基于云的软件工程智能体。
Codex >> Claude Code
我现在已经让 Codex 主要负责编程，而 Claude Code 主要负责命令行杂活（比如 Git 操作、测试、写文档等）
优点：
没有 “You are right...”，Codex 会认真思考你给出的方案并且提出合理且适当的质疑，不像 Claude Code 一样没有任何建设性的作用，只是带着你沿着错误的道路一直走下去
极强的指令遵循能力，极少做你没有要求的事情
不论是写代码还是做代码理解还是做架构设计，都远超 Claude Code
缺点：
UX 没有 Claude Code 少（但这不是重点）
慢
“@” 无法引用目录
我的编码循环：
与 Codex 讨论新功能
Codex 出 Plan -> Markdown Doc
Claude Code 根据 Doc 快速 Verify
Codex 写代码，Claude Code verify 每一个 Commit 并且跑测试
Codex 完成所有代码，Claude Code 写 integration test，回归测试
优点：
1.你的plus会员又又又增值了，不需要api，plus账号登录就能用
2.写的代码比较干净，修改一个功能不会对整段代码块重构也不会添加很多comment，最小化修改的地方
缺点：
1.功能还不够完善，对应的vscode插件中，checkpoint，diff，better ui这些都没有
2.对win支持不够完善，点击approve this session后，竟然还会向我询问
总结：还蛮好用的，未来会更好用
云端多任务并行」和「自动化工程协作」的能力。
codex这个模型我感觉真不错在代码方面，虽然慢，但是他准确性高，不过就是codex cli有点简陋，不过现在0.47版本比之前0.3x版本哪些好多了。不过好像在 windows 中使用会有点bug，我现在一般都是在wsl中使用
在后端上效果比cc好很多，干活比较细节，bug就是太久了，适合晚上世界前，安排好任务，睡醒验收
Codex CLI 可以说是 是一个非常有前途的工具。它在「把那些重复性、规则明确的小任务从脑子里挪出来」这块做得很好。它既能生成代码、修 bug、做改进建议，也能反思优化、分阶段执行。你目前把它当主力工具用来替换 Claude Code，是有道理的。
但我不会说它是完美无缺的。对于跨模块重构、大型项目重构、多回合复杂协作任务，它还没完全成熟（在你和外界的反馈里都有这个趋势）。就像你说的，“慢就是快，一次稳定的输出胜过缝缝补补几个来回”——这个比喻很贴。
作为一名原生Vibe coding程序员，感觉在当下AI还只是Copilot，尽管他已经足够强大可以调用各种工具，但是还会有出错不清晰的地方。所以我给自己／给你这样的人建议把它当成“主力助理”，而不是“全场替代者”。有些任务还得人工接管。
我是搭配 GPT5 High 模型使用的，第一个执行的指令就能感觉出来比 Claude Code + Claude 4 Sonnet 效果更好，指令遵循性超级强，以前如果有复杂的功能需要提前设计方案我会使用 Gemini 2.5 Pro 先做方案，然后再让 Claude 实施，但是使用 codeX 我已经不需要再切出去用 Gemini 了，它的方案设计很完善，实施的时候也很稳定，除了输出速度比 Claude 慢很多，其他方面几乎没啥缺点，而且在编程的场景，很多时候慢就是快，一次稳定的输出胜过缝缝补补几个来回。上下文也比 Claude 长很多，而且每一次完成任务后，他会自己反思有哪些可以继续优化的点，然后通过带序号的分点展示出来，我们下一次对话只要简单输入序号就好了（可以看图二）。由于执行速度比较慢，我一般都会把 approval 改为 Full Access，相当于 Claude Code 的 --dangerously-skip-permissions 这样它就可以自己长时间的执行任务了。
我用 CodeX 实现了自己用的维护产品特性列表的小工具，使用 DND 实现拖拽排序的效果，全程没有什么返工的情况。而且在让它实现一些 AI 相关的功能的时候，它能够自己想是不是需要用流式输出， Prompt 要如何设计，是不是可以复用组件等，把很多我自己想要一步一步实现的功能提前想到了。在之前使用 Claude 的时候，由于幻觉问题，它经常把我明确说明的某个模型给修改，比如我说要用 GPT-5，它会认为 GPT-5 还没发布，偷偷改成 GPT-4o 了，而 CodeX 就不会这样，用了一周之后几乎不再想用 Claude 模型了。非常推荐！
感觉还是不错的， 再配合github上的codespaces，直接就能测试codex跑出来的项目
优点：
1. 相对来说比CC便宜，充plus会员还能同时用ChatGPT对我来说几乎就是免费送的了功能了
2. 测试下来codex的代码规范性会比其他的AI coding工具会好，相对来说比较适合写后端
缺点：
1.非常非常的慢，我CC转10轮了，codex还在跑第一轮
2.有时候会发神经直接删掉我的文件然后复原不回去，然后他还不带rewind功能，只能重新git回去
codex 已经作为我的主力 AI coding 工具使用半个月了，完全替代了 Claude Code
优点：
1. 给出的代码可用性极高，基本上 review 一下就能用了。之前 Claude Code 有时候会跑偏，没有充分理解项目，经常重复造轮子。而且感觉 Claude Code 越更新越降智了。
2. token 消耗量比 Claude Code 低了一大截，之前为了 Claude Code 买的月卡，转成 Codex 后根本用不完。
缺点：
1. 输出结果太慢了，一直在思考。只能多开session, 等一个跑完再去 review 了。
2. 配套设施太简陋了，基本只用对话管理功能。好在给出的代码质量够高，也不需要其他功能辅助了。
3. rust 沙箱本意是好的，但是远程服务器的 kernel 版本太低，不支持沙箱，导致 codex 一直在想办法绕过沙箱，用 cat/echo/python 修改代码，太抽象了。所以我现在都是把沙箱关了。
tips：AGENTS.md 里面可以请神 Linus, 用 Linus 编程哲学规范 codex 的行为。当然他也会很严苛，要求你一定要把需求说清楚，作为用户要做好和 codex 吵架的准备。
最近火起来后使用了一波，只能说不搭配工具的基础使用还是Claude code好，同一个bug，codex修了半个小时也没找到关键点，cc就能秒切入，期待后续更新
Codex上手体验真的很惊艳，原来这就叫专业，OpenAI 终于下场和 Anthropic 抢人了，除了慢亿点点外，效果真的很不错，“慢工出细活”嘛，可以理解～Plus最值的一次！
重要的事情说三遍！省钱！省钱！巨省钱！我用的第三方api，gpt5 high 每调用一次才扣0.02美元到0.03左右，随着上下文增多后价格也会增加，但是相比claude 4系列还是要省好多钱，1美元可以调用好多次哈哈，我用它做了一款web3监控大户地址的工具，目前只是模拟数据，还在制作中，openAi这次真是大善人开恩，让我这种编程文盲也能爽爽用，用嘴编程目前还是很难，好多东西不懂就找不到问题瞎转浪费时间，但现在的ai工具已经能够让我这样的小白用嘴做小工具了，感谢openai把价格打下来