扣子编程

很适合小白的编程平台，非常方便和可视化，并且基本是很完整的，字节家好产品真是多哈哈哈

扣子空间的确是一个蛮不错的通用智能体应用，生产播客的质量比自己搭建工作流调 TTS API 来的高得多，并且还能配套生产一个网页可视化，重点明显一目了然。美中不足的就是不能自己选择音色，希望后面会支持这块的功能???

因为本身也用飞书，生产的内容可以直接存到我的文档里，非常方便。

最近很喜欢用coze编程！超级省心！不用集成啥接口，直接用内置的，部署也是一键部署，特别方便！开发了不少应用，不错！

目前只是使用了编程这一块，去年年中的时候用过一段时间coze，但是那时候大部分的工作流还是不能满足复杂的业务需求，慢慢就舍弃了，前几天有一个新想法，因为不想折腾服务器，想着找coze搭一下试试，没想到新的coze编程还挺让我惊喜的，没做复杂的项目，只是简单的做了一个概念网站的官网，没想到会直接出还不错的成品，包括提供数据库和可以访问的域名，非常适合拿来做一些新想法或者概念产品的尝试，因为成本太低了，然后又找了一个完全不懂开发的朋友试了一下，也能做一个还不错的Demo出来，对无任何开发经验的人来说确实是比Cursor友好。没尝试去做比较复杂的项目，所以不评价能达到多高的高度。

扣子空间是字节跳动旗下的一款ai产品，以下我从不同方面对其进行评测：

首先说点好的吧，这款产品操作门槛低，我上字节跳动官网查了一下，这款产品具有“动态提示词优化”机制，就是当生成内容偏离预期时，用户可以进行实时调整，这样就可以节省很多时间和资源，在生成途中就能修改，确保生成的东西是自己想要的，然后就是这款结构化能力是能打的，在专业内容生产场景中，这款产品就会展现出强大的结构化能力。如撰写关于“生成式AI伦理边界”的深度研究时，能完整覆盖核心模块，还嵌入可追溯的学术文献链接，解决了AI创作中常见的“数据失真”问题，随后就是效率优势明显，在资讯类内容生产领域，我想快速高效是产品的核心力量，这款产品的生成速度就很快，我试着要他给我生成一个关于生态的网页，用的html代码生成也很快速，并且你可以截取下来问他是什么意思，也方便用户学习

还需改进的点我觉得是以下几个

第一就是产品情感表达有局限，在情感化内容创作方面，处理需要人文感知的任务时，偶尔会出现英文混排和时间逻辑偏差等问题，暴露出算法在情感表达层面的局限性。第二就是在不同场景表现参差不齐，时效性不高，可能你要找今天的内容，他会给你生成几天甚至几月前的，网页有时候也会出现bug，并且产品自身无法检测出来

以上就是我今日份的查评啦，均为个人使用感受，客观评价，希望今日能上热榜呀

这个产品形态很新颖

我之前用过coze

还是在cozen只有coze平台的时候，就是只能用一些节点做一个工作流然后接进对话的阶段的时候，我觉得当时给我的震惊感很强，当时我对我身边人说在未来coze的这种工作流的形态一定是未来后端的新范式！虽然但是我觉得现在大致这种workflow的形态已经差不多定下来趋势：即workflow为后端的形态

我觉得很牛逼

然后就是manus出来之后的扣子空间出来了，当时的沙盒编辑，我觉得很新颖，当时还没有coding agent这个概念只知道这种由命令行驱动的沙盒操作很新颖好玩！我觉得这个可能是未来在agent的局限性之外的突破点（后面大家也印证了agent确实有他自己的局限例如：rag的召回率问题、模型的调用工具泛化性问题以及对于意图识别和自主规划的理解问题）

然后就是现在看到在发现了这些问题大家都知道了之后，觉得coding agent真香啊

然后就是最近看见字节的这个扣子编程了，他很符合我对coding agent的一切幻想，但是该说不说有一些槽点得骂一骂，他依旧还是当下的vibe coding模式，我觉得当下的vibe一直都有个诟病就是生成了一堆测试的代码或者重新建立了一个新函数，对话了一段时间之后，他要不然是忘了，要不然就在我的仓库（沙盒）里面开始吃灰了，希望可以优化一下这个问题））求求字节的佬（产品经理）（coze的加trae的）把这个问题优化一下，我真的有强迫症，他不用了能不能删掉）

满分十分，可以打7.5分，做了几个智能体有感

1、适合小白，一句话或者一个文档就可以生成智能体，随时可以修改和预览

2、不止智能体，工作流和应用也可以，丰富版的秒哒

3、生成后可以部署，这一块儿不太适合小白，旧版的扣子开发智能体后可以直接发布到扣子商店，豆包，飞书。希望后面优化一下可以直接部署到飞书，把一切卡点都消除，或者有两种发布模式。

4、一直畅享可以把智能体像数字员工岗位一样分类组成团队，随着技术升级，智能体像app一样可以一键更新就可以了。我想这样的数字员工更能长久使用。

5、未来的拥有智慧的智能体应该是可以自我分裂成各个小智能体，像小说里的智能管家体一样无处不在

去年一年有多少人在扣子搭建智能体交付给客户赚了钱，上至60岁老太太下至8岁小朋友，都成了一代Agent开发者,老板从此以为智能体很简单，啥都能做，于是提了很多离谱的需求；甚至也养活一大帮WAYTOAGI社区小伙伴的人，甚至前几天还出了一个扣子开发的书；

当然我还是要说，新手入门以及最小MVP，扣子是最好平台；上线扣子空间里面博客生成以及PPT生成，都极大降低普通人了解使用Agent门槛，但在其商业化定位方面，尤其是不得不被迫开源方面，说明Agent又好像并不是一个特别好的生意；尤其是就连waytoagi社区都开始学起了Dify来说；所以，他的产品定位、他的商业化变现或者前景这些真的有清晰明朗的一天，这里打个问号，但我也佩服扣子产品开发执行团队在效率和速度上拉满，但努力并不一定就会有结果，但还是祝福好运

怎么说呢，从开始学扣子再到真正做出来自己的第一个工作流，扣子给我的感觉是：对于新手友好
我给大家列举几个点：
1、非代码人员都能正常使用，不会出现看不懂的情况，稍微琢磨一下，完全能顺利搭建下来；
2、基本上市面有的模型都能用，解决了大部分的工作流程中缺少模型链接的需求问题，插件商店的活跃度是真高啊；
3、有一个我觉得特别有用的点，多模态的交互整挺好，文案、表格和语言都能搞进去，微信平台或者抖音生态都能使用，挺好

我是 one-man-company 大军中的一员，产品&开发都懂一些，类似 coze 这样的平台对我们来说应该是比较合适的。我们都是有商业项目，付钱不是问题，但我们都需要深度试用。恰好coze在起步的时候，给了其他几个国内平台没有的功能和试用额度。其他几个国内和国际的平台在当时都无法给我两者的平衡。所以，我尝试用几乎全coze.com的功能真正上线了一些商业项目。

真实使用过程中，coze比较强的是
1. 接入最强的LLM (claude, gemini, gpt)；

2. 可以用的workflow (只是可以用，我对它也是非常多不满意的地方，但还是超越国内开源的那个，虽然很火，但无法有个关键功能设计有重大缺陷，在我的场景无法商用）；

3. 相对开放的插件功能（估计是一个包装在沙箱的pot，包含python/node环境）；

4. 相对完善的API设计；

5. 节省运维的投入。

下面是正文（我的使用截至时间是2025年 5月中）：
1. 产品定位不清。
1.1 说是给一般人的。我没见过非程序员，顺利在商用项目上使用workflow落地。如果只是解决个人小问题，付费意愿到底有多高？估计要么手动操作强LLM，要么找专用Gen-AI工具。
1.2 另外，不知道是为了体现给一般人用的原因还是什么，对程序员友好的功能，都是放开一点，然后全部关上。我就是冲着这些功能付费的。结果发现不能用。我还要另外找其他平台。。尤其是
A。数据库，字段数量限制、类型限制、记录数限制。掏钱也不行。
B。工作流对数据使用的限制；
C。无法对用户进行本应用范围的唯一脱敏标识。看似有ID，实测没用。连谨慎的小程序、服务号都有。
D。对知识库的在workflow操作专门做了限制；
E。网站自动爬取得到知识库是个极大的鸡肋；

F。测试用的数据库和正式发布用的数据库是两个。说好的针对一般人，怎么这里突然这么‘银行’IT？

2. 工程质量一直都是问题。

2.1 执行效率非常低，延时非常长。超时错误经常有。

2.2 出错信息很难理解。。还好我也算是程序员，硬着啃，最后还是解决了。独立设计了一套非常绕，写起来很麻烦的错误收集、分析和处理。
2.3 workflow居然有节点数限制，执行时，只要log超过一个数额就会必然崩溃。好像是10000。而且，log的数量限制，居然要靠减少节点数来解决。导致一个非常内聚没有复用性的工作流要拆成好几个。好几倍的传参工作量。继续挑战执行效率。
2.4 内嵌的LLM稳定性、性能都差于直接调用该大模型提供的API。

。。。过了这一段时间，我有点忘记一些细节，是怎么烫过去的。

3. 交互拉跨（我真没想到我会这样评价字节的产品，飞书的文档大面上还行的，虽然飞书聊天经常让我找不到北）

3.1 说好的，天下文章一大抄？ 为什么coze workflow，无论怎么改都很别扭。建议读一下原研哉先生的《设计中的设计》国外这么多交互很强的workflow工具都可以挨个抄。一个现代交互工具，还需要说明怎么用的吗？正常的工具都是随便试，发现果然是这样。这一点点都不难，除非是阿里钉钉系。
3.2 为什么调试信息，或者内部变量会发出去给用户看到？尤其是交互对话 workflow。
3.3 for循环，我就不查了，被动习惯了。但说好的给一般人用，怎么workflow还有需要类型转换的知识？