Fellou

Dia vs Fellou

从 Edge 切换到 Dia 已经快两个月了，今天也快速使用了一下 Fellou。

1. ** 技术理念上，两者一致 **，都需要为 AI 重构浏览器 Dia 使用了 ADK，Fellou 使用了 Eko（这个框架去年就开源了），从底层让 LLM 能够去无缝的操控浏览器;

2. ** 但是在产品设计理念上，两家相反。** Dia 的一切都很舒服，丝滑，AI 的功能隐藏在了智能光标里，智能藏在隐密处； 而 Fellou 很炫技，AI 执行的时候会有 RGB 光效，在运行 Workflow 的时候会显示 browser use 的定位元素界面，让你知道 AI 在干活;

3. 在新手入门上 Dia 因为在注册登录时候直接同步了 edge、chrome 的数据和 cokkie，所以我的所有信息都很好的被继承，包括常用网站的登录状态，这就让我无缝切换。** 而 Fellou，UI 设计就感觉很锐利 **，上来的新手指导让我无所适从，想把它的用法和理念一下子交给我（再加上大段的英文，算了菜就多练） ；

4. Dia 也有让我不爽的点，没有垂直标签页。因为工作需要，我会开很多很多网页，对应我的不同线程，而且都是长时任务，可能几天几周都不会关，这就导致我经常找不到网页； Fellou 有 Group 的设计，类似以前 edge 里的工作区、分组（我很喜欢 edge 这个设计），是我会常用的功能 ；

5. 从智能的设计上，Fellou 跑在了 Dia 前面。 Fellou 展示的 Workflow，囊括了 Dia 在宣传片里展示的，但目前 Dia 还没有发布这些功能，Fellou 可以跑了，虽然看着卡卡的，有时还会失败，但已经让我们能感受到，未来一种新的交互方式： ** 在浏览器里给 AI 下指令，AI 在影子浏览器中自动执行完成任务 ；**

6. ** 我很看好 AI 浏览器的未来 ，因为他给 AI 提供了一个重要的组件：环境，而且是有丰富的 context，让它成为了 Agent。 就像为什么 Coding Agent 产品的井喷发展，IDE 是有丰富的环境信息，也有可靠的评价标准：代码能正常运行。 AI 浏览器也将是如此， 只是这个评价标准，就是校验是否完成既定目标 。**

左图 Fellou 右图 Dia

试图使用 Fellou 给我答降临派的 50 道题，体验拉跨

1. 找不到题目位置。答完两道题，下拉找第三题，向下拉滚轮拉到了 27 题，截图识别，找不到，回到第一题，再识别，再找不到，再滚轮到 27 题。死循环一直到不了位置。

2. 答题会答错。这可能是 agent 里最简单的事情，但还是答错了。

在fellou windows版本刚出来之后，就开始使用了，之前的版本完成任务能好点，但使用了下最新的ce版本，虽然交互上和浏览器靠的更近，但在任务执行上遇到几个问题：

1、任务在执行过程中，很正常的执行，忽然就任务失败了，不是积分不够的那种任务失败，就是忽然的任务失败，也没有自动纠正去执行，这种调研类的任务不知道为什么会失败

2、执行的过程相对于之前的版本，执行速度比较慢，感觉比之前慢了一倍

3、输出的结果来看，看不到与上个版本相比更好的结果

也有几个比较好的改动：

1、不会让本地卡，这个能让这个平台在后台运行了

2、终于有了中文版本

3、交互起来更顺畅了点

- 研究场景下，相比于deep research或者其他web内chatbot能快捷登录更多账号，信源增加，但最终output有点形式大于内容的感觉（点赞结构化输出，但是希望信息整合能力再提升一步，Comet这点就做得不错）

- agent执行能力目前边界有限，稍微复杂一些的需求不太能跑完或者不支持

有幸帮助Fellou做海外的推广，同时自己也体验测试了下。

说实话真的觉得2025年下半年会是AI Browser的一波对战。

Fellou整体的体验感还是很丝滑的，不管是帮我做些search调研，还是帮我在Twitter上爬取相关领域的博主并关注，都很完美的搞定。

可能是我的电脑和网速问题，我唯一感受到的问题是速度不是很快，比如twitter做15个达人的搜索和关注，花了我总时长15min+。

期待即将发布的Fellou CE版本！

Fellou这款AI浏览器给我的整体印象就是'勉强可用'的水平，它的能力边界相当明显——只能应对相对简单的需求场景，让我无数次难受的是它的任务拆解能力，面对稍微复杂一点的操作流程时，往往无法准确理解用户意图并将其分解为可执行的步骤序列，就算写的很细在理解意图上也偶尔会出现偏差?‍麻了。不过，产品设计弥补这个短板，给了大量的二次交互机会，让用户有机会修正AI的理解偏差。这种设计虽然能在一定程度上降低错误率，但也暴露了产品在智能理解方面的不足。在执行层面，Fellou在简单场景下表现还算稳定，基本能够完成预期的操作。但一旦遇到HTML结构复杂、页面元素层级较深或者功能模块较多的网站时，它就会无法准确定位目标元素，对应执行任务上，简单来说就是很多东西没有在浏览器的表面，比如在问他某一栏的细节时，他只停留在表面的简述中，并没有看到旁边还有一个详情按钮，总的来说，Fellou虽然具备了AI浏览器的基本框架，但在核心的智能理解和复杂任务处理能力上还有很大的提升空间，当然毕竟是刚开始做。。也是能理解的

记得6/7月的时候，Fellou2.0刚出，企图刷屏，然鹅和1.0一样依旧一堆Bug…..

哈哈 原本以为1.0就很离谱了（特别占电脑运行内存，能卡死的那种

当然这个产品和这个创始人之前是有点火（当然比不上抽象之王明超平），但捧他的估计都没试过产品。

当然，这个没试用到肯定是用户的问题，毕竟之前Fellou1.0的邀请码是真的发不完。

哈哈 Fellou老板的人设也有点意思，走的是95后不善言辞极客风。

本人听过两次，讲真更像是想说但说不好，故而呈现出一种言简意赅云里雾里的感觉。

（最后看到这里的朋友想体验Ai自动化的，推荐阶跃桌面伙伴、豆包超能模式，都比这**玩意好用，还免费）

要积分的！和Genspark浏览器一样难用，从哪里学的坏，用户用他家浏览器还要做任务得积分才可以维持使用，你干脆空气也收费得了，界面指引也是乱七八糟不明所以，找自己还有多少积分也不好找，我上次评价这是一坨?，现在仍要维持原判，不如dia一根毛，浏览器就要方便浏览，这什么玩意给用户添堵，还有什么深度思考和深度行动，这不扯犊子吗？底模用的什么也不知道，基础体验一塌糊涂，浏览器不方便浏览，搞笑呢，发送个官方推荐的快捷任务测试一下，还卡住不干活（图3），积分消耗都不想测了，这不浪费时间嘛，直接卸载！不如dia简洁高效，也不如comet搜索和代理智能，图5又不信邪测了一下，做个任务要用户同意运行，运行过程也比comet慢，长长的思考链太鸡肋，代理能力还行，但是积分必须差评，用一次这个代理56积分没有了，再进行复杂任务岂不是扣的更多，虽然现在做任务又送一些积分，但也不是长久之计啊，积分用完后就是纯一坨了，要积分驱动的才能使用ai功能的浏览器，太他么坑人了，当普通浏览器用我为什么不用edge和谷歌浏览器呢，这就是个圈套啊

图1：生成一个 3D minecraft 的场景，里面有游乐场。

执行速度非常快，同样的case，ChatGPT Agent 花了 11 分钟，Fellou 只花了不到 2 分半钟，一个游乐场版本的【我的世界】就建好了，动动嘴皮子，世界任你造。

图2：我想买一台折叠屏手机，帮我出一份测评报告，包括但不限于价格、功能对比、最佳推荐等信息。

不光访问了京东、天猫等电商平台，还访问了科技媒体网站获取专业测评数据，甚至手机了用户评价和口碑信息。

最主要的是，报告的颜值美学非常在线。

图3：在 BOSS 直聘上找到最新发布的前端工程师的岗位(AI 方向)，结合对应的岗位描述写一段自我介绍，再通过“立即沟通”将自我介绍发送给招聘者，发送 10 次

顺利执行完成，验证码登录时人机交互丝滑，最后亲眼看着自我介绍发出去的时候，真的很爽，有种自由的感觉。

刚发布2.0版本时候做了完整的测试，当时正好要做一个场景，快速收集一个领域内的各个岗位薪资信息等HR基本信息，做挖人情报。

基本是对标影刀搭建rpa来看，因为fellou打的点是浏览器的硬核操作。

实测发现几个点

1 对需求可以自动整理为表格级别的爬虫格式

2 可以自动进一步分策略，按照地区，按照行业进行分析，额外的功能不错

3 任务完成度，表格这个场景不太稳定，第一次跑的不错但是只能抓取第一页信息，想再复现发现能抓取的数据信息一下少很多，并且持续出现掉线重登录情况。

4 作为控制浏览器的定位有点尴尬，似乎想要成为浏览器，但是一操作就没法做其他事情，也没有rpa操作更精准

我的产品借鉴

1 如果产品野心大，试图抢占用户的一个完整操作界面，需要在关键能力上满分，比如早期cursor刚出来时候就会平替IDE，因为基础代码在上面写是满分。

2 精细控制这件事不好做，但是垂直领域在每个操作点都可控，就有机会进入专业级产品的平替，比如Claude code 就是生切入了命令行这个最基础的环境，并且对每个文件可操作，可重构。