flomo AI 是一款基于个人笔记的智能洞察工具,它的核心功能是分析用户的相关笔记组,提供深度思考视角。不同于通用 AI 使用公共语料库,flomo AI 专注于用户自己产生的笔记内容,通过"观察 + 新视角 + 提问 + 书籍推荐"的结构,帮助用户发现笔记之间潜在的联系。这项功能不是为了替代思考,而是作为激发独立思考的助手,让零散的笔记串联成更有意义的思考线索。
系统会分析用户的笔记内容,识别出重复出现的主题和潜在的思考模式,进而提供新的观察角度,帮助用户发现自己可能忽略的问题或盲点。这种基于个人数据的"自产自销"模式,使得 AI 的反馈更具针对性和个人价值。通过"相关笔记"、"找一找"和"AI 洞察"等功能的协同,用户可以更高效地检索和连接过往的思考,形成更完整的知识体系。
关于Flomo我比较 buy-in 的是两方面:
一方面笔记工具本身的价值观,是让用户去剪藏做数字仓鼠,是让用户更多去记待办事项导致忽视思考,(这两个阶段我都经历过),还是像 Flomo 这样强调更多记录思考、用自己的话表达。产品功能上其实会体现出来的,比如像待办功能 flomo 就坚持不做,富文本也只做够用的,但在记录上尽量做轻做便捷,比如语音输入和识别的雕琢。
第二就是关于 AI,我也幻想过把全部笔记导入之后,AI 会变成一个全能助理,但少楠坚持只用 AI 来做洞察,而且这个洞察不是基于单一笔记,而是先把关联的主题内的笔记都找到,再用 AI 去分析零碎背后的矛盾、原则、张力、被忽视的视角, 不做形式化输出和chat。这种让AI能力真正跟自己的产品场景、边界、价值观融合的克制,值得所有做AI产品的PM借鉴和反思。