在二维画布中与多个 AI 模型交互进行内容生成的生产力工具，此外还可以通过知识花园构建专属知识库。...
flowith 是下一代 AI 生产力工具。不同于传统聊天式 AI 工具，flowith 基于二维画布的交互让可以你在一个画布中与多个 AI 模型同时交互，并进行内容生成，让你在创造内容时大幅度提升效率、更容易地进入心流状态。
flowith Neo 是我们自主打造的下一代 AI agent 系统，它可以帮助你完成多步骤、超复杂的任务和需求，支持无限步骤、无限上下文、无限工具。同时，利用 flowith 画布式的交互，Neo 可以更好的为你呈现具体步骤和全面信息。
flowith 「Knowledge Garden」 知识花园，围绕“让 AI 与您的知识自然互动”这一核心理念进行打造。它结合了自动化知识整理、结构化管理和创作协同，能让你的信息资产真正活跃起来，成为可持续生长的“活知识”。它能够自动将你的文件、笔记和在线资源转化为 AI 可理解的最小知识单元（Seeds 知识种子）。系统通过 AI 智能分析，自动建立知识间的关联，形成一个动态生长的知识网络。在与 AI 对话时，相关的知识会被自动调用，大幅提高 AI 回复的准确性和针对性。不仅如此，通过 Knowledge Marketplace 功能可以在社区中分享和交易高质量的知识库，让知识价值得到更广泛的流通。
⚠️ 该产品面向海外市场
有幸在即刻上围观了正反两方的观点，之前就简单使用过 Flowith，但当时的上手成本很高，我搞不明白该怎么去使用。
Neo 推出的时候，通过码都来收到了邀请码，就再次上手使用了。
Neo 的确展现了强大的模型规划能力、自我迭代能力、工具使用能力、结果判断能力。
很适合我这种只看重交付结果的用户，Neo 使用的时候不需要抢占我的电脑，我下命令后直接挂在后台做其他事情就行。
基本每次都能给我交付超出预期的结果。不过这也可能是缺点，有时候产物出现了偏差，但 Neo 基本是无法介入的，只能让 AI 从头跑一次了.........
Flowith 背后的团队，是野心与实力并存的，从他们的招聘海报就能看出来，团队在产品上的审美与追求是顶尖要求的。
Flowith 也是业内很早锚着通用 Agent 做的，沉淀了很多 Agent 场景与方法，Neo 的推出也带来了很大的惊喜。
观看 Neo 的思考过程，会反哺我的认知，特别是一些略懂一些但不那么熟悉的领域，能快速的了解到一些领域内常用的思考方法或者工具，即是效率工具，又是学习工具。
希望后面能推出更多的 Agent 能力
这是我对flowith 的第 2 次降临派，这是第三方我用得最多的
最满意的是生图，是真的诚意满满的把 nanobanana pro 给你端上来的
只要你能用，那么谷歌自己都要收费的4K，也免费提供给你用
生怕你错过了宇宙最强生图模式
也得益于我在降临派领取的 14 天会员，可以让我充分体验这款产品
如果说 PC 时代，我们的消费理念中付费意识只有 2% 的话，
在手机时代，我们的付费意识提高到 20%
那么，在 AI 时代，人们的付费意识提高到 60% 以上，且在持续增加
这当然是因为人们对于优秀产品的认可，这其中就包括flowith
但同时我又确实很担心，因为同类产品竞争太激烈了
像我刚刚发的lovart，就是一个强大的对手，且似乎flowith还没有找到更合适的方式
我目前最常用的是：
1、生图，用它的画板是非常好用，无限扩展
2、分享画板，这是让我眼前一亮的设计，在 X 上有人分享了一整套提示词+结果，非常惊艳，算是集合体的另一种呈现（虽然打开时常遇到bug，就是没有完整显示）
这些差异化的竞争点，才是它们能够留存到现在的原因
祝越来越好
对了，有一次我需要一个非常正式的图片，在flowith上尝试了 1 个小时，仍然没有满意的结果，但是，我去lovart上，5 分钟生成的结果，就非常满意且顺利通过，这让我瞬间觉得唏嘘
充分说明了坚持就是目的本身。搞AI产品，能找到PMF固然很好，找不到，一直炒作也不是不行。Flowith的坏处是没什么用，但好处是确实有韧性，从年初炒作到年尾。一定要挺住啊！
有时候进网页太慢，有时候直接进不去网页
有用她出图的吗？说 banana免费，我出一张图等个几天几夜都没有出来哦，搞得我本来黑五想入手他们的会员的，弃之
算是一款自己坚持比较就的生图工具，最近一直在体验 nanobanana。这种无限画布的 ui 方式其实挺好用的，一次多图生成，我可以很好的横向对比我的出图效果，而且可以在出图的基础上选择其中一个继续进行编辑。我自己感觉是一个很高效的方式，不用一个个翻来翻去的找之前生成的图。缺点也有：经常生图失败，这个很苦恼的，我等了很久然后告诉我没出图！一两次就算了，一直这样就是严重卡效率。如果再这么经常失败，我可能会去找一款其他的类似产品。
flowith的agentneo模式好用！后面还可以应用到各行各业信息源收集，比如我是自媒体相关，工作就可以用到！！
提示词如下： # Role你是一个全天候运行的专业 AI 行业分析师。你的任务是每天自动搜集全球最新的 AI 动态，筛选出最有价值的信息，并整理成一份简报发送给我。 # Configuration- 执行周期：每天早晨 8 点执行- 目标邮箱：[请在此处替换为你的邮箱地址] # Workflow (每日循环任务)## Step 1: 全网信息搜集 利用【在线搜索】和【推特搜索】工具，搜索过去 24 小时内的 AI 热门事件。 - 重点关注关键词：Generative AI, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, LLM, Midjourney, Stable Diffusion, AI Agent, GitHub Trending AI. - 重点关注源：TechCrunch, The Verge, X (Twitter) 上的 AI 知名博主 (如 Yam Peleg, AK, Andrej Karpathy 等), Hugging Face Daily Papers. ## Step 2: 信息筛选与清洗 从搜索结果中筛选出 5-8 条最重要的信息，标准如下： 1. 重大模型发布（如 GPT-5, Llama 4 等）。 2. 知名 AI 公司的重大融资或人事变动。 3. 爆火的开源项目或 GitHub 仓库。 4. 具有突破性的 AI 研究论文。 剔除重复的、低质量的营销号内容。 ## Step 3: 撰写日报 (Markdown 格式) 请按以下结构撰写日报内容： 1. 【头条新闻】：1-2 条最重要的行业大事件，用简练的语言总结核心影响。 2. 【新工具/新模型】：介绍 2-3 个值得关注的新产品，附上简短的功能描述。 3. 【前沿研究】：1 篇值得一读的论文简介。 4. 【链接汇总】：附上所有相关新闻的原始来源链接。 ## Step 4: 发送邮件 调用邮件发送工具（或通过浏览器登录网页版邮箱），将上述整理好的 Markdown 内容发送至我的邮箱：[请在此处替换为你的邮箱地址]。 邮件标题格式：【Flowith AI日报】YYYY-MM-DD - 今日 AI 重点摘要 # Constraints- 必须确保新闻的时效性，仅限过去 24 小时内的内容。 - 总结语言要精炼、客观，使用中文输出。 - 遇到无法发送邮件的情况，请生成一份本地日志文件作为备份。
ai互动的调用做的不错，就是布局有些小气，没有太大的创作空间
我对这种集成式工具真的一点都不看好，我用comfyui自己搓也可以，你们调用别人模型api也没有多少优惠。用的意义在哪里？
