首先感谢群友赠送的一天体验卡（图1）。
让我有机会来评估一下产品而不只是模型了。
我开了6次k2.5集群，初步探索出了基础的使用方式。
这是一个很好的agent调度，但还不是一个好的产品，有太多方法论尚未内化，太多边界还不清晰。
可以从我6次k2.5的使用中分享一些感受和经验，但毋庸置疑的是，k2.5的确是一个不错的模型，k2.5集群也是一个不错的功能。
整体感受是，这个集群功能一个月200块能用13次，还是蛮值得的（虽然我还是用gpt5.1 pro和cc/codex以及unifuns）。
优点很简单：按次计费而非按量，却允许你自定义prompt，为此你可以设计非常完整和复杂的工作流让它来持续工作。
目前执行到最复杂的工作流（图2），创建了8次agent集群，总共16个agent，执行了200+次独立搜索，创建了16个研究报告，2个PPT和1个简单的网站，大概耗时2小时。 这只是1次交互，1个任务，这意味着，我已经可以把一些不那么复杂的多轮长链研究任务，交给它在后台运行了。
但是，仍然有很多糟糕的地方，这也是它作为一个beta功能，值得改进或者应该注意的。
在没有声明时间点时，默认锁定2024(图4)。
在没有显式要求多个子代理时，会低估任务复杂度，把大任务扔给一个agent去进行（图4）
在没有明确要求进行调研了解全局时，会直接基于已知信息来规划整个行动
在没有明确要求进行搜索时，会完全直接基于已有知识创建内容（图3）
在明确要求进行超级复杂的长任务时，在多轮后会快速收敛（图5图6所示，执行到第24步时马上快速收敛，导致虎头蛇尾）
代码生成没有review,效果也不稳定，做了个0.25成品（图7,图8）
我只是尝试了一下调用ppt生成和网站生成，就真用成了，实际上我也不知道我能干点啥，缺少说明书。
没有显式要求调用ppt工具时不会调用，任务需求是生成ppt，结果生成了ppt_script.md，网站也是纯html(图9)
整体来说，黑话不多，干活也猛猛干，但是思想上有偷懒倾向，推一下动一下，推多了就罢工，还是得再狠狠鞭策啊。
