Kuse

正好赶上了 Kuse 2.0 公测，然后体验下来是有一个合格性产品交付，但是中间有些令我很困惑的体验

1. 第二个文件上传不了，打开了新的项目页面后，我同时上传了两个 pdf，然后只显示出来第一个，我以为是卡了，就又上传了一次，但是还是不行。所以我有些疑惑产品提到的多个文件上传是咋做的。

2. 新手引导没有做好，正如第一点我不确定是真的系统后台上传文件卡 bug 了还是说 我的操作不当问题，我没有看到一个对新人比较友好的操作手册（而且现有的使用手册没有摆在明显位置）

3. 生成的思维导图，需要上下和左右滑动，拖拽起来比较困难，总体下来是审美和想法不错，但是有些交互细节仍然需要打磨，同时团队应该考虑下新人怎么快速上手，以免因为摸索浪费了比较多的积分

结论放前面：是一个生产力工具

测的Kuse 2.0。 感谢瓜棚邀请码。

先说一个小问题。

就是我作为一个普通用户。 我该怎么用这个产品呢？虽然主打是白板交互，但我刚打开这个页面的时候完全不会用啊。 只看到了简单的输入框，和其他框框，至少第一印象不会联想到白板交互。

虽说在一开始，留下了一个操作说明视频。 但是很少会有用户去直接点开视频吧。 个人觉得开始需要一些新手引导。

以下是正式测评：

从第一眼来看有点像camel ai 的 eigent. 也是输入一个需求。 然后生成几个框框并行执行任务，然后任务之间相互关联。 但是第一次实际运行起来却是和lovart是一样的，并没有几个框框并行运作，只是单一执行任务。

我先是让他做了一个论文的扩充。 我只丢给它一个大纲级别的word文档，让她帮我扩充其中的内容。 具体的效果还不错，不论是准确率（引用文献的真实度）或者是文章的排版（长短落、短段落、转折、连接词）都比使用GPT或者gemini出来的效果要好。

而且是当这个MD文档生成完毕之后，我才真正体会到Kuse说的画布链接 ，统一的工作空间LLM 对话卡片是什么意思。

我一句话描述下我理解的KUSE：将用户上传的所有信息单独存储，并且由用户基于哪些些信息进行下一步操作。

说白了就是哎呀大家都喜欢用大模型解决问题，这个也上传那个也上传，信息太碎片化，我kuse 帮你把你上传的信息都记录下来写小卡片上。 你哪天想要用了你就自己找相关的小卡片，你想写PPT就找PPY相关的卡片，你想写日志就找日志相关卡片。 不再依赖模型的长期记忆会话记忆什么的。

我先让他基于模版生成一个论文初稿（卡片1），又让他根据题目搜索相关的文献生成综述（卡片2），最后选择卡片1和卡片2让它综合并优化出一般一版论文（卡片3）。 这样确实很有效也很方便！摆脱了我在使用GPT时候，反复修改初稿并覆盖，导致丢失最开始初稿的情况。 延伸一下的话，我也可以让它提取综述里面的图表，在根据图表格式结合新论文（图6，卡片3），为新论文添加图表（图7，卡片4）。 效果好的出乎我意料。 虽然我没有仔细看它内容是不是真实的数据（因为我没有仔细去看那些文献），但是确实是按照我的要求依据文献综述生成了图表。

但是缺点也是有的：

1.我似乎没有子啊kuse里面看到关于检索的功能。 举个例子，某年某月某日我在kuse建了一个新的project 用用解决XXX任务，做完之后我就把它丢一边了。 几个月小半年之后，我又需要做到这个文件关联的任务。 但是此时我已经做了很多新的project了。 我只能依稀记得我做过这个任务，但是却记不清是哪个具体的project. 这时候是不是就该搜索发挥作用。 毕竟对于很多碎片化的信息，如果没有备注的习惯，那就只留存一点模糊记忆。

2. 无法直接输出特定格式的文件。 我看介绍上说的是“广泛的输出范围：文档、图像、视频、网页等等，无需在不同工具间切换”，但是实际上输出的是MD，我让他给我转化，他说做不到只给我贴了一个MD转docx的网址,这一点比较奇怪.

说实在的，介绍里面说到说看到各式各样上传的内容感到为之一震的时候，我也为之一震。马上就联想到了百度网盘保存的照片，被后台人员看到后狂笑不止的段子。。

说回产品，打开的时候不知道为什么，非常非常慢。页面加载大概就花了半分钟。

接下来是我正式的测试感受。背景是：一个公益组织一个人搭建一个培训体系的需求。整体的体系框架已经搭建成，但是没有实质内容，这部分作为上传的内容喂给它。要求是希望他能把这个内容的细节扩写，并且补充框架不足的部分。

1. 首先是这个框架出来结果的速度比较快，如果是用扣子空间的话，可能需要30分钟。但这里似乎只需要了一两分钟可能不到吧，至少感官上差异会比较大。

2. 其次是框架里面填写的内容，相对来说还是令我比较满意的，尤其是这种类似的框架，是比较能找到现有数据参考的内容，感觉他输出的就是会比较能体现ai的汇总和整合的强大，最后输出的md版本，我大概浏览了一下，整体比较满意。

3. 尤其是我这个案例是一个培训体系，所以里面他自己谈到关于培训体系每一个level不同的标准的课程案例。下一步我就让他再把level1的案例，直接输出更详细的课程计划，这一步耗时比较长。但时长也在忍受范围之内。

4. 最后添加的课程体系直接加到了原有的md文档中，这一点我还是比较满意的，直接相当于把原先的md文档进行了扩写。而且最后出来的课程结构我也比较满意。

总结就是根据开发者的想法，我觉得在实际工作当中，可能会是一个比较实用的通用工具。

2/10无法注册

邮箱注册和谷歌注册都无法登陆。

交互理念上记得去年百度发布过一个“自由画布”比较类似，但百度你懂的，我反正至今没用上他那个产品。试用kuse的几个体会：

• 画布的拖转缩放性能不错（这点其实挺难，比如flowith早期的画布挪动体验就..）

• AI生成速度很快

• 适合某些通过人主动操作AI不断生成中间性内容的任务（human in the loop），而不是一次**付一个什么（这个理念我喜欢）

不足：AI在这里还是更像一个外挂，也就是效果比较像直接把文件input给LLM之后获得的结果，深度不如那些agent性质的产品。

综合而言，适合那种进入心流之后无脑做的案头工作，用起来还是不错的。

emmm这个画风我很喜欢，但怎么说，可能对我来说比较难上手吧，我给的指令是让它生成动态视频，但效果有点一言难尽。它在生成效果说明书中抓的点挺好的，生成速度也挺快，就是最后的结果很失败，也许我也应该再学习一下怎么用它，优化指令会不会更好

对于一个P人来说，是真的接受不了这种文字记录在自由画布里面形式，找的极其不方便不说，拖拽也麻烦，如果能随时放入也很好，但很显然，我没找到插件，无法把其他平台或者觉得好的资料一键添加扔进入，仍然需要自己下载文件，上传文件，稍微好的一点是可以复制油管链接，上传油管视频，但我找了半天，还以为通过对话开始，但一直如做，就是没啥变化，才发现左侧选框里有个小播放的按钮，这里可以上传视频链接，荒谬呀，真的太荒唐了，完全没有任何引导，按钮入口那么小，也不符合传统AI产品交互，更没办法直接添加，扔过来；

而且我想让他读出视频种文字稿，整理出来，结果他一点也没有执行，而且我也不知道怎么执行，真大眼瞪小眼，算了，你家东西真的不好用，我也不知道谁会用，服了，救救我救救我，还不如Flowith，起码人家是真的干事，你这个我真不知道干啥

创意很好，但实现出来～ 成本敏感性用户很难接受，交互体验不顺畅

1、认真看了产品介绍视频，对图1的海报图有点误会了，我还以为支持编辑视频的，第一个想到的case是修改视频内的角色服饰，然后视频上传失败了，文件类型不支持

2、尝试了魔法笔功能，有点没get到这个交互，框选文件然后点击对话框上方的浮动按钮，然后进去一个单独页面生成后又回来主画布，套娃是为何？一张无限画布，自由操作会不会更好呢

3、魔法笔画布里的操作也丝滑，不支持焊死手上的记忆ctrl+z 撤销操作，只能删除…… 真不习惯

4、魔法笔改图报错没积分了，看记录是操作了两次，但第一次没反应我才又生成了一遍，是bug吗？ 好像是多个标签页同时打开，数据没有同步或者串掉的问题 ； 刷新页面，生成的图片又突然蹦出来了，体验bad

5、仔细看积分消耗记录，竟然上传文件都要扣点？ 理解不了一点…… 翻看其他帖子，主创答复是每个上传的文件都要AI处理（可能是Embedding），能理解，但我上传相同的图片不应该重复扣分呀，麻烦做个文件校验还我积分

6、还有细节，目前不支持直接复制粘贴图片，只有上传或拖拽图片，我习惯把浏览器全屏，没办法拖拽，只能上传，所以从各种客户端拿图片都只能先保存到电脑再上传，绕多几次只想放弃……

一张画布cover住所有想法、需求是很美好的，故而画布要承受的太多，细节也要特别到位，还请好好打磨。3.0再见

被 kuse 交互设计惊艳到了，或许这才是现代白板该有的样子。

Hi 降临派的朋友们好，我是 XIankun，Kuse 的 CEO，写在 Kuse 2.0 公测之际，回顾一下过去一年多的探索历程：

这里大部分的同学对于 Kuse 的印象是画布交互，这一点的设计是从何而来的呢？其实最最最一开始的时候，我们第一个尝试的方向是做 AI 个性化邮件，但是跟一些发送营销邮件需求的商家访谈过后，觉得生成商品图似乎是一个更迫切的需求，再加上我自己算是半个设计师，所以我们就开始做 AI 设计产品。做设计的同学都知道，Figma 用多了自然把无限画布当成是默认选项。

做 AI 设计的过程中，我们支持上传文件以让 AI 能够更快的了解设计需求，但是后来发现绝大多数的用户直接忽略了设计环节（24年中的时候模型能力也不太行），都在用 AI 解析自己的文件，虽然做成一个 ChatPDF 并非我愿，但是作为一个非常重视用户反馈的团队，我们决定 Double down 这个需求，加强文件解析的能力，之后又在用户的要求下，增加了各类生成能力。

24 年 11 月份的时候产品相对更 Ready 了，于是就在我们的天才实习生们的努力下迎来了第一波爆发增长，但是随着用户群的增加，喜爱画布形式的用户很多，但是抱怨画布上手门槛、画布的交互过于自由带来的复杂的用户，甚至更多。

我们越来越发现，我们的核心产品不是「一种交互形态」，虽然在担忧 LLM 的进步吞噬自己的产品的过程中，不由自主地希望在前端设计更有区分度的交互来合理化自己的价值。但是我们最终想要回到用户的朴素需求上，就是要根据自己的项目要求、偏好来生成自己想要的内容（deliverables）。

于是在 2.0 上，我们把画布变成了一种「交互表达层」，隐在了一套文件管理系统之后。同时，我们逐渐发现在技术路线上我们不可避免地走向了 Claude 的设计理念，通过「文件」作为最小单元实现系统的模块化，最终实现人的 Know-how 和 AI 的智能的最佳配合。

在 2.0 里，有这么几个特色或者方向（意味着我们在做但还没做太好，努力中！）：

• 一套易用的文件管理系统：方便与 AI 同步上下文、项目进度，也方便 AI 进行修改、提交。

• 生成交付物：网页（用户在 Kuse 主要做可视化，而非 app）、Slides、doc 等

• Kuse Skills：Claude Skills 的产品化，特别是方便企业内部的最佳实践的分享

• 协作：在统一的 AI 容器里分享资产和上下文、以及 Skills

• 交互表达层：对于复杂和不容易用语言表达的意图，我们还是提供了一张画布来去供用户表达

一句话就是：贴合需求生成和管理交付物。当然一句话想要做好也男上加男、任重道远，好在团队一直都非常耐心。欢迎大家测试 Kuse 2.0，也欢迎大家随时提反馈，客服小吴一直在这里。

使用了一下Kuse2.0版本，一打开被它这个风格惊艳到了，比较简洁的界面又不失活泼，首先外观是我喜欢的风格。其次我问了它几个问题，我让它生成一个- “生成一个网页版换装游戏的核心代码：实现点击切换角色服饰的功能”，这个做的很快而且挺不错的，详细地帮我生成了一个代码。还有我让它生成了一张风景照可以用作电脑背景的，这个生成图片这方面中规中矩吧，没有很惊艳的地方，稍微有点慢，而且只给我生成了一张，没有让我选择的余地，但是总体来说还是OK的，所以我给出了good的评价。

昨天深夜心血来潮试了一下 Kuse 2.0，有一说一，这回的长相确实是升级了。那种复古数码带点小清新的调调，看着很有设计感，比起 1.0 版本那种“毛坯房”既视感，审美确实在线了。

但帅归帅，真正上手用的时候，我是真的一脸懵。最让人想吐槽的就是这个“假汉化”，我明明在设置里选了简体中文，结果界面上还是大片大片的英文，好不容易点开个新手引导想学习一下，直接给我弹个 YouTube 的纯英视频，那一刻我真的是两眼一黑——这是在做产品还是在考我英语听力？当然，这也怪我的翻译插件在失效。然后我忍不住去查了一下是不是中国团队。

作为天天盘 Figma 的人，我对画布工具的预期就是得丝滑、得跟手、简洁。但 Kuse 这个画布交互真的太生涩了，传个文件（评论区也有人说了上传文件的过程中，如果批量上传，基本上是单线程的）、排个版都得磨磨唧唧半天，完全没有那种“所想即所得”的**。现在的感觉就是，饼画得很大，愿景很美，但连最基础的“顺手”都还没做到。如果不把这些反人性的交互改改，光靠颜值，这车我反正是开不走。

感觉2.0是一个功能还没做完的版本，然后着急发出来了，目前用下来有几个很明显的问题。

1、支持设置语言，但语言设置的有效区域只有左下角的那个框，其他都和这个没什么关系

2、上传文件的过程中，如果批量上传，基本上是单线程的，一个文件一个文件的上传，并且还不会把其他选择的文件给展示，以为文件没上传上，然后刷新下界面，结果任务直接丢了

3、对于积分控制这，很少有看到上传文件直接扣积分的，大部分是限制上传文件的数量，然后回答的时候扣积分

4、在内容生成的过程中，不能关掉，让生成的同时可以异步处理其他任务，只能等着，这个不太合适

5、没看到这个产品和其他知识库相关产品的主要区别点在哪，感觉是交互做了一些差异化，但是底层的逻辑没发现比较大的区别，不知道是不是没发现

知识管理的软件现在越来越多，但知识管理的目的是让知识管理的工作变少，让使用知识变的更加轻松和简单，但这个感觉和预期还是差别比较大

第一次接触画布的交互，是在火山引擎的发布会上，基本上是一个画布内，每一个框都是一个独立的任务，也可以任务互相关联，这个交互感觉触发多任务并行，并且先后可能会有衔接，这个交互的想法感觉很不错，但感觉这个交互的设计及使用会很难。

就拿kuse 2.0来说，这个交互有很大的学习成本，想要掌握这个产品怎么使用，需要很多的摸索，建议增加比较多的操作流程介绍或者操作视频，让用户可以快速上手。

其次，生成的文档进行编辑时，多次触发都没进到编辑页面，也没提示什么错误，感觉不知道该如何处理。

还有，在任务生成中，想要把任务缩小，继续触发其他任务，无法做到，导致只能等这个任务执行完成才可以，这个限制感觉不合理

半夜来使用了一下 KUSE 2.0 版本，用的是Gemini3.0pro模型，首先我想说他们页面设计的真的挺好看，有种可能是复古风的调调，颜色选用的是偏黄的米棕色，用的几个案例也很有艺术，质量挺高的。看到评论区说语言只支持英文，但我使用的是网页整体的翻译，所以不太影响使用这一点我还好，然后有无限画布的形式能更好进行头脑风暴，现在其实很多AI都采用figma一样的无限画布的模式，像lovart、星流、即梦这些都然后我在使用的过程中，我是让他制作一个十竹斋的相关的，关于十竹斋笺谱的一个内容。第一版生成的其实还挺好看的，马卡龙配色、渐变搭配也挺好看的，有部分可交互。后面对话中，我只是说不要渐变，改成纯色，互动性强一点，要有小动画，就变成了后面几张图，一下子美观度上就下降了很多。交互上确实有很多交互卡片，然后点击这些。但就不太美观。大概率是AI没有平衡好这些交互元素与传统风格一性，整体用下来，操作还算简单，页面设计的也好看，流畅度也有，除了导出的格式有点搞不太懂，但还是可以可以给个 good。

这个东西很有趣，是一张非常有用的帮助你梳理思维、讲解想法的白板。如果能在智慧屏上使用，潜力更大~

综合多方面因素考虑，这可能不是一款我会去深度使用的产品

定位大概是个知识库/多模态一站式工作台？

先说优点：

1、按我个人的审美来说，界面是好看的

2、汇集了最顶尖的模型，可以自由切换

3、资料管理的方式还不错，可视化样式比较清晰

然后就是问题了，因为近期在做一个类似未来产业/未来技术方面的研究，正好想到前阵子收集了一批上半年的AI行业报告，就想着用个人资料+AI搜索+AI总结的方式给我提供一份资料出来。

1、一口气上传了9个文件（其实还不到我收集资料的一半），突然想到这不会消耗很多积分吧，然后一查，果然一个文件80。免费用户只有初始1000积分+100每日积分可用，一下就干掉了一大半，问题是，我还没开始使用呢？

而且，无论文件大小（而且无论会员等级，文件上限始终是50MB，不会是Supabase的限制吧hhhh），积分消耗都是80，不是很清楚这个积分策略的原因。

上传这么多文件的原因是我在想这类产品对比Gemini来说，能突出优势的使用场景是什么，我能想到的一个点就是Gemini有文件上传的数量限制，所以就多传了一些，看看效果会不会更好。

2、给它的任务是通过总结文档和搜索网络信息，总结一下2025年的行业发展，并给出2026年的行业发展趋势。

因为文档比较多，上下文估计会比较长，模型选了Gemini 3.0Pro。

仔细看了一下这个研究过程（虽然模型能力是基础，但是工作流程应该是基于产品的设定，所以以下问题个人认为是两者综合的原因）：

——上来就告诉我，从9份报告里找最具代表性的几个文档（检查了一下，最终只读了其中4个），直接抹去了我认为它可能的优势

——在搜索前，会反复输出“Let's go”“Let's start searching.”等，然后紧跟一条（self-correction），这个过程反复了几十轮（图2），甚至到后来已经自我错乱了（图3的这个死循环又进行了得有百来遍吧，且不包括前面说的那几十轮）

——后面开始重新思考了，但是最终的文档没输出，这次Prompt中断了（图4），告诉继续执行，又消耗了一次积分

——最终的输出图5，很高兴我们期盼已久的DeepSeek R2在报告里提前被预告了，奇怪的是它明明在搜索前就反复提及要确认这个R2是否存在了（也在图2），为什么几百轮的反思过后，总结的还是这样的错误结果？

综合以上，结合我个人使用Gemini的经验，我觉得这个锅不能全甩给模型本身（毕竟Agent流程、工具调用等编排应该是产品来定义的）

所以这方面，很抱歉不能给好评。

3、这个文档输出又消耗了200积分，也就是说，一套任务下来，免费额度几乎没有了。看了一下，Nano Banana Pro一次需要280或者500积分（2k和4k的价格），庆幸自己没有跑生图的任务。

关于产品付费，我是愿意付费（每月在AI产品上的订阅也超过4位数了）但会考虑性价比的类型，比如我换掉Cursor的原因就是使用量已经到了只能付费200刀会员的程度，但同等价位我不止能拥有一个额度限制宽松很多的替代品CodeX，还能同时拥有ChatGPT的一系列顶级产品（包括顶级对话模型+Sora2 Pro+顶级Deep Research），有什么理由不换呢？

所以同理，同样需要20刀/月，目前版本的Kuse会员没有让我看到相比Gemini Pro（包括NoteBookLM+Canvas+DeepResearch，额度都更宽松）有很多优势，那对我来说，这个积分消耗的速度就是我无法继续使用的原因。

当然，模型本身的成本就在那，个人是非常理解的，但巨头有烧钱资本，创业公司却没有，这就要逼着自己不能在这个赛道上去跟巨头卷了。

期待产品未来推出更多亮点吧，当然如果现在已经有了只是我不会用，那么建议在产品介绍中把自己这个“不可替代”的亮点作为主打，也能让大家更快地认识到它的独特性。

这次我个人对kuse的产品体验是耐心的，因为灵光乍现，想要给王嘉尔、李诞的油管视频进行解析。

a、兴致勃勃地把油管视频《 王嘉尔：Magic Man 2 访谈 》丢给kuse，梳理逐字稿、总结、高光。

->因我完整看过这个视频，可证明kuse梳理的目录、总结、高光，符合原视频内容（美中不足：逐字稿不完整）；

->我继续基于整理的采访总结，要求kuse生成播客逐字稿；

->本次结果，除了给出合理的播客大纲、几乎可以直接用的逐字稿，还贴心给出bgm入场时机等；

->后续我完全可以根据这份进行二次创作，完成一期单口播客。

b、把油管视频《圆桌派：李诞的人生哲学，谁高兴谁就是赢家》在聊天框提问“内耗敏感的人怎么办”。

->起初提示视频无字幕等各种原因，无法直接通过视频内容回答问题（才有后续王嘉尔视频⬆️拿来体验，没出现该问题）；

->我在聊天框再次要求kuse进行李诞视频总结，kuse于是自主联网重新获取对应视频以及李诞其他书籍、播客、采访稿；

->没错，我收获了一份很实用的《李诞谈内耗与敏感》笔记，津津有味看起来了hhhhh

有兴趣继续使用。

AI OS 首先是看过了他们的PR宣传片

”你越使用，越懂你”——这不是废话吗？

我们再来看产品，我就一个疑问：为啥要把画布搞得那么复杂？我就不懂了，搞这么复杂，那我为什么不用过往已经教育过市场的创作类产品形态？context engineering搞得门槛那么高，那普通用户会把context塞到这个画布里？会把这些context很好的使用吗？

我不认为，我觉得这是很粗浅地信息封装罢了，套了个画布的外壳。画布的最佳形式，理应就是flowith一开始那种分支生成，只不过这功能后面也证明了只是中看不中用

体验了 kuse 2.0 版本。首先说一下，这个邀请码真的特别快，好像是晚上申请的，第二天就发电子邮箱了吧，也不用兑换啥的，太速度了。

因为之前测评了 kuse1.5 版本，感觉这个 2.0 版本还是挺香的。首先看了教学视频，感觉讲的特别清楚，还有一些特别精巧的功能。之前 1.5 版本交互的问题，感觉这次也是有了提升，上手更加简单，有引导之后也比较直观。

整个产品我感觉其实用了 I / O 模型、上下文工程，你得知道做一个任务，你要用到哪些关联的文件，交付一个什么样的产物。这个还是很不错的。这次测了一个海报场景，文字这块可能不太行，显示的还是乱七八糟的。感觉还是有一些细节可以提升。感觉后续有工作中的场景可以再多探索一下，已经关注了

用同样的提示词，让Kuse和ima给我生成一份文档，Kuse的质量高了不止一个level。

后面让Kuse给生成了图片，调用Nona Banana失败了，后面是用其他模型生成的，成功给我头像戴上了圣诞帽，感觉还可以。不过，我后面只圈选了右边嘴唇，让给我露出一颗小虎牙，它把整个嘴都张开了，两边都要虎牙。说实话，这应该算模型的锅，Kuse整体体验还是很不错的。

Kuse，和ima等知识库功能上差不多，亮点在于可视化，可以更直观地看到自己上传的资料。

传统的知识库，我们想要知道知识库到底有哪些东西，是不够直观的。有时候上传到知识库的东西遗漏了，自己也不能很**知到，这时候与AI对话，得到的输出就可能是不准确的。

而Kuse的可视化界面有效改善了这样的问题。kuse有一张巨大的画布，可以把各种类型的资料都堆在画布上，然后与ai对话，对话时，可以很直观地选择文件对话，或者默认和上传的所有内容对话。

这种可视化的输入可能还是会显得比较混乱，kuse更大的亮点在于它的输出，Kuse的输出形式有很多，文档，图像，视频，网页……而且还都很美观。

可以说，可视化是kuse区别于其他知识库产品的最大亮点。

此外，产品默认是英文，可以解析youtube视频，收费标准是美元，显然面向是的国际市场。不过，国内用起来也很丝滑，如果能符合国内情况，解析B站视频，就更好了。

再说一句，积分消耗非常快，每上传一个文件都是要消耗积分的，所以，想要节约成本，上传的文件，还是要先自己筛选一下。Kuse，和ima等知识库功能上差不多，亮点在于可视化，可以更直观地看到自己上传的资料。

传统的知识库，我们想要知道知识库到底有哪些东西，是不够直观的。有时候上传到知识库的东西遗漏了，自己也不能很**知到，这时候与AI对话，得到的输出就可能是不准确的。

而Kuse的可视化界面有效改善了这样的问题。kuse有一张巨大的画布，可以把各种类型的资料都堆在画布上，然后与ai对话，对话时，可以很直观地选择文件对话，或者默认和上传的所有内容对话。

这种可视化的输入可能还是会显得比较混乱，kuse更大的亮点在于它的输出，Kuse的输出形式有很多，文档，图像，视频，网页……而且还都很美观。

可以说，可视化是kuse区别于其他知识库产品的最大亮点。

此外，产品默认是英文，可以解析youtube视频，收费标准是美元，显然面向是的国际市场。不过，国内用起来也很丝滑，如果能符合国内情况，解析B站视频，就更好了。

再说一句，积分消耗非常快，每上传一个文件都是要消耗积分的，所以，想要节约成本，上传的文件，还是要先自己筛选一下。