和产品无关,我跑个题,总觉得 AI 播客不是一个好的赛道....。
听播客对于我而言,是很长的一段独处时间,我个人比较喜欢听真诚、共鸣、有人味道的播客,这些播客背后都是一个个鲜活的灵活灵魂。
不知道大家是不是能接受 AI 播客,平常是否又有听这类 AI 播客呢??
将你不方便立刻听的微信长文转化成播客的小程序。...
晚点再听 LaterCast 是一款将你不方便立刻听的微信长文转化成播客的小程序。
比起 NoteBook LLM 等播客产品,其主打:
1、极致方便,真正面向用户的日常 AI 播客应用,在微信看到长文-转发到小程序-选择转播客,三个步骤即可体验。
2、超逼真音色,采用业界领先的 tts 技术,将文章转成逼真的双人播客,完全听不出是 AI。
3、超强总结,让你听播客的同时不错过重点信息。
Hi 大家好,我是晚点再听LaterCast团队的Fourier,我们是一个超级小队,期望能创造一些对你有用的工具。
「晚点再听」的定位是微信内容生态生态中的「稍后阅读」收藏夹。目标是将无法立即阅读的文章转化成播客,供用户在开车、做饭、跑步、上下班路上听。换一种方式获取信息,本质上是增加了有效获取信息的时间。
所以「晚点再听LaterCast」的定位并非AI播客赛道,而是提升个人获取信息效率的工具。
当然了,现在用户的「播客时间」十分有限,会有一部分人优先选择更优质的播客内容来听;但我们同时也希望「晚点再听」会成为你的选项之一,通过「听」的方式来获取自己筛选过的文章信息,也不失为一种填充「播客时间」的方式。
anyway,这不是一个传统意义上愿景宏大的生意,更希望做成一个对一部分人有用的工具,让你在阅读这件事情上形式更轻松一些,场景延伸一些。
哇,我太喜欢这个产品了!我的一个痛点是加星的公众号很多,每天想读的文章总是躺在收藏夹里躺灰;而这个产品很好地帮助我利用空闲时间吸收和筛选我想读的文章,然后再判断哪些需要再以文字的方式精读。
相比微信公众号自带的听文章的功能,晚点再听不是一字一字、死气沉沉地照着念,而是基于内容的理解,对内容进行梗概、阐述和总结;此外,它提供了多种理解模式,包括速览和深度精读,适合处理不同的文章。
相比其他的文章to播客产品,内容理解这块的优点前面提了就不说了,它是基于微信端的,很容易就能把公众号文章转成播客音频,路径短,体验好。
值得推荐,尤其是像我一样的微信公众号用户,但总是没有大块时间去读的。
单从这个产品来说,整体的体验比我预想的要好很多。页面足够简洁,交互足够简单。
除了生成的过程会比较久(不过也可以理解,毕竟要实时生成十分钟的左右的语音内容),生成的声音也已经做到非常真实了。整体体验是非常流畅的。
但是我反思我自己的整个使用场景和历程:1. 我看到一篇我觉得比较好的文章,我来不及看或者看的阅读 2. 把他转发给LaterCast 3. 他帮我生成一个核心内容的播客(我测试的是一篇人物的深度长文,用公众号自己的“朗读”功能是51分钟,latercast生成的是10分钟)
个人觉得这个里面有一个矛盾的点是,已经筛选过的优质的文章是需要深度阅读的,但是生成出来的播客又是对内容高度压缩的。那我听完觉得这篇内容是优质的,我可能还是需要去做深度阅读的。
所以对于我描述的这个场景可能不是最合适的。反倒是一些新闻向的内容比较合适?
可能这样的场景是我比较需要的:我选择一些我个人比较偏好的类型的内容,比如时事新闻、娱乐新闻、AI最近进展之类的。然后每天从这些内容里面挑选一些内容,自动给我生成一个播客,推送给我,我每天可以听。或许这样的场景是会真正用起来的。
还有就是深度内容探讨类的播客,通过聊天会碰撞出新的有趣内容的那种,或许AI目前还比较难达到真人的效果
不晓得创作团队在做这个产品的时候,核心定位的是什么样的场景~
优点
1. 用起来挺方便,小程序的交互不错,挺丝滑的,尤其是onboarding部分,这块做的不错
2. 功能清晰,每一个模块的区分都让人很容易上手
3. 播客生成时间有点久,但还行,现在同类产品也都不快
缺点
1. 我感觉听知识密度高的音频,其实比读知识密度高的公众号还要更耗费注意力,如果我错过了几秒前的东西,我可能这一段都跟不上了,读的时候还能很方便的往回看;所以我怀疑,如果用户有这个注意力和时间,专门去听播客,那可能慢慢用户就觉得还不如直接读
2. 我想读的文章,大概率是一个优质的,我看了标题/作者,是我想了解的文章,这样的公众号我就会想深度去读,不深度阅读,我可能get不到;公众号本身大多就是从论文或其他信息量更大的摘录,如果再让 AI 筛选一次,我怀疑会遗漏很多关键信息。
3. 播客的内容质量还行,我更期待他有横向或者纵向的扩展;因为公众号长文本身的输入质量就很高,基于优质信息的摘要大概率也是质量ok的,所以这里我会有对latercast比对 skywork podcast 等产品更高的要求,但是没什么很超出预期的部分,试了3个播客,都没有体现出很强的扩展性。
4. 播客的个人定制化,我连着发了3个关于 context engineering 的公众号,我期待他能回忆之前的播客,形成一个连点成线,但是没有,这点我觉得可以有,感觉会不错