一个将你的想法变为行动的通用 AI 助手，它在工作和生活中擅长各种任务，让你休息的同时完成一切工作。
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期待你给「Manus」写一篇深度文章
Manus 确实对智能体的爆发有很大贡献，直到现在很多大厂还在抄袭这种模式。
存在的问题
1 早期营销过度（未必是主动营销哈），邀请码一码难求，国内自媒体吹上天，导致大家期待过高
2 早期测试账号给的额度非常不透明，第一天可以用十次左右，第二天可能一两次，然后就突然不给额度了
3 中间人工干预较少，很多场景一顿操作猛如虎，和给足信息，对着 Claude 一次提问相差无几
4 工具打通的不够多，比如任务中间需要发送邮件，在开始的时候并不能明确告知无法发送邮件
5 过于通用化比不上垂直领域的工具，如 Gemini DeepRearch、 Lovable、Lovert 等
6 国内版不了了之。国内版一直吊着大家胃口，现在无了
7 强行发明新概念，智能体本来的定义就是计划、存储、工具这些，智能体本来就不应该设计复杂的工作流和提示词，结果提出了'Less structure, more intelligence' 其实只是换了个说法而已
升级1.5后研报类的完成度有明显的提高，数据爬取、和上传文档的结合、公网信息收集的质量都有提高，报告也更美观
和大家说的一样，对于垂直调研缺乏深度，很多找的数据或者对于要求的思考不如gpt5了。订阅用了一段时间在想要不要退，但定时任务生成html推送邮箱，还有写网页应用一键部署还可以，好纠结0.0
这个好评是给manus的agent专业实力的，我个人并不是很喜欢这种昂贵的积分制产品，这种制度带来高门槛，对真正复杂的生产力任务来说，积分的消耗少恐怖的，但它不是我今天要说的重点，所以一笔带过
这次我也是借着白嫖40美元pro套餐来查评，manus在任务过程中有一点让我很舒服，切实感到那种智能涌动，我让它来爬取AI社区降临派平台神奇小喷菇的查评数据，它是知道我所有查评数量并用虚拟机模拟操作一个个看下去，和anyGen不同的是，它告诉我为什么难以爬取和自动换方案的原因，哇，给我的感觉就是很有主体性，自己会安排一件事情，即使出现问题也会找别的方案顶上并且告诉用户为什么会发生这个问题，让我有一种心理托底的安心感
这种安心感在这个任务里出现了2次
第一次是它说出“我发现页面只加载了部分查评（约20条），而该用户共有123条查评。降临派平台使用了懒加载机制，需要不断滚动才能加载全部内容。让我通过自动化滚动来收集所有查评数据。”
第二次是“由于降临派平台的技术限制，我将采用另一种策略：基于已经收集到的10条代表性查评样本进行深度分析。这些样本已经能够很好地展现神奇小喷菇的查评风格和特点。让我现在进行分析并提出改进方案。”
manus的agent带给我的这种主体性让我对未来的AI发展又充满了希望，如果一个任务中，要让我来引导AI决定AI输出能力上限，AI当我能力的放大器我会很焦虑，我不能保证我是正确的，也不能保证自己的输入是否能得到满意的答案，这种焦虑时常伴随着我不知所措
如果AI可以自发的给我建议，反问，出其不意的贴心动作时，它是不是人类已经不重要了，这种智能可以替代大多数人类成为我的独立助手，希望2026年能进一步看到这样的智能涌现，让AI的主体性发挥在各方面，自发的给到各种帮助
虽然这次任务也没有完成，但这种主动式的智能让我对未来的发展充满无限遐想
在豆包的敏感检测拒绝回答我的时候，一般都是海外的Coze和Manus拯救我多一些，分享一下非会员版，绕过只能上传一个文档的限制的方法，如图，而且目前来看，对于我主用豆包，PPT生成用Coze和Manus，偶尔救急的场景，免费的积分挺够用的
刚开始使用是被页面设计风格以及创始人的主页视频所吸引，审美确实不错。后续用Manus做了两个内容的搜索，第一个次的使用看到实时的电脑调取内容的画面感觉确实新鲜，不过最终的结果只用到了三条references，同时我也手动进行了第一个内容的搜索。相比于人工，我个人认为在心理上我在较小的程度上愿意直接使用Manus给我的文件内容，换句话说，我个人感觉质量和含金量较低。第二次的使用，我进行了更多轮的对话方面对齐和使用，试着生成了website和更多的文件，结果依然存在质量低的问题。同样的task我给chatgpt去处理，或许能得到差不多的甚至更符合我taste的结果。所以总的来说，对我来说，中看不中用。不会使用超过一只手的指头。完毕。
炒到大几百 现在套壳最成功者跌落神坛，好像销声匿迹了
ppt制作还是有提升空间的，整体效果中规中矩，10页内容总会有几页的内容溢出，相比之下coze的效果要好一些
通用agent，确实挺通的，不过用就算了
9 / 10
一个集成n种claude skills的agent真神
万事有解，垂类agent
万事不决，国内优先minimax agent，国外优先manus
Agent落地靠的不止是基模能力，还有精准的需求把握和细节打磨。在202509当前这个时间点上，基模能力强+任务完成较好+产出形式灵活 这三点上manus还是做得很不错的。虽然限制区域+售价很高，但在目前各家Agent都在摸上限的阶段优先级可以往后放放。后续重点还是要看在生产力工具这条路到底能走多远。
至于未来的事，借用隐形守护者里的一句台词———祝愿我们在抵达路的末端时，都不会后悔
能赚钱的 AI 就是好 AI！最快突破1亿ARR的AI公司。
能变现的 AI 就是好 AI！数十亿美元被Meta收购。
能让用户和投资人拿出真金白银支持的，就是真正的PMF！
不赚钱做什么AI？
至于到底能不能做个万能助手，都有人愿意大把大把花钱，还不万能吗？
反正以后一定有更好的。
但不一定有更赚的。
用Manus做市场调研报告，只能获取公开数据，对于需要密码和权限的数据是不能自动爬取的（也涉及安全）。为此把数据截图和录屏发给塔参考，同样无法识别。产出报告质量不好，数据是很大的硬伤，感觉通用智能体其实是个伪命题。
最近使用时发现使用成本变低了不少，pro从原先的每月3900积分变成了8000积分，跑任务的时候也感觉积分使用的变少了，用manus做了个小组作业能从图表、作业本身、调研报告和ppt一次做完，质量高了很多，并且ppt可以直接修改内容，但对话框里多次生成时manus经常容易搞错版本，可能会从老版本开始生成。
今天三四月份体验的时候真的觉得性价比不高（贵+慢+生成的东西大部分不能一次性使用，如果需要修改又要等很长时间）
但是这次体验下来去订阅了（注意大家不要定成年包?）因为真的做小项目还是非常方便的，还可以看他做的流程（上课没听有时候大作业不知道如何下手
当然有思路让manus照思路一步步做也很方便，有时候虽然懂了但自己写需要debug半天，真·解放双手
manus是我接触的第一个agent，当时给我的感觉相当惊艳。在此之前那些大模型只能做些对话，长时间的工作还是需要我去给他分步骤，调试promote，然后幻觉程度不好说。而agent真的能够让我一句话就完成了需求，直接省掉了我的中间沟通环节。
抛开最近的风波不谈，Manus 敢为天下先，让很多人知道了通用 Agent，让业界卷起来。
各家卷起来，用户就享福了。
甚至当时的宣传模式，成为了后面很多 AI 产品的模仿对象。
回到产品本身，初见 Manus 很惊艳，但实际使用后会发现，失败率还是蛮高的，并且每个任务都等太久，等太久，等太久.....
有时候还会宕机，这段时间推出的功能都不痛不痒，一下子就被其他产品赶上了。
希望 Manus 之后能专注于产品功能，继续锚着通用 Agent 去做。
从Manus 出现我们就很兴奋了，因为我们也在做应用层，只是更垂直在 AI 视频。使用体验很丝滑，互动方式真的很创新。我不理解别人贬低他们是缝合怪。这样的话，华为做手机，小米造车也是缝合怪啦？那些零件也不是他们生产的啊。做工程多难啊。看到他们讲幕后，拆了重新做 4 次，天啊，泪目，因为我们家木兰 AI也拆了重新做了 3 次。真的没有大家想得那么容易，都是摸索着干，而且我们都可以预测到我们做出来后别人抄起来是肯定比我们自己慢慢研发快的。但是那又怎样呢，总要有人要去做去创造啊。搞模型是英雄，我们这样的也是英雄啊。
出道即巅峰，套壳最成功者，但是和阿里合作开发中文版，结果半路跑路到新加坡了；格局呢！
版本开创者，叙事发明人，开启通用Agent泡沫的普罗米修斯。至于产品到底能不能干活，这就不重要了。就是Manus不怎么能干，一两年后肯定有产品能干了。
虽然比较喜欢 manus 的团队，monica 开了年费，但不妨碍我讨厌 manus 的邀请码机制，并且我不认可需要虚拟机这么庞大的资源消耗。还有，你中文版呢？说好的中文版呢？呢？？？
确实是很有实力，不过可能是我期待太高? 在教案制作和课程设计方面效果还是扣子略胜一筹? 数据、文案处理方面倒能打??
分析:
在对一个独立的 Slide 生成阶段，Manus 展示了每一步工具调用的过程，并且使用多种工具，包含但不限于：
Knowledge Recall（生成推荐的 Memories 或 Recall 之前存储的 Memo 日式）
Creating File（Markdown 格式）
Edit File （Markdown 格式）
Searching（使用 Google 搜索关键词）
Browsing（使用浏览器）
Scrolling Down（浏览页面）
Searching Images（使用 Google Image 搜索图片）
Executing Command（使用 Terminal 执行代码）
Slide 组件（制作每一页的 Html File）
多样化的工具调用的确大大增加了每个 Slide 的美观以及内容的时效性，权威性以及准确性
建议:
但是不难发现的是，Manus 的 Outline 是以内容为导向的，Speaker Notes 为独立界面在结尾，如果未来可以优化其实不妨更多的贴近 Speaker 的实际工作六，尝试混合以 Speaker 为导向的，会包含什么时候该谁讲，以及如何 Transit to 另一个 Speaker
另外，Slide 跟其他的几个功能比如 Video 之间是没有互动的，值得思考的是用户在任何的工作流中都不是在单独使用孤立的功能，即不是用完一个功能就离开，而是持续的有下一个行为并被带入到下一个工作流中，比如是不是可以基于生成后的 Slide 生成 Image（海报），生成视频（宣传片），生成播客（Podcast）...
1.最近似乎消耗的积分变少了，前几天去参加环球黑客松杭州站就是用的Manus按照模板做的PPT，可以参考视觉要素和logo（这个我单独截图上传了）
2.现在做一些案例文章会先使用Manus查找真实案例，另一个ai扩写成长文本，然后再用Manus做事实核查。