MineContext

我很看好这个产品的理念，我比较期待obsdian和这个结合的效果。在后面，价值的体现，或许就是每个人不同的上下文。目前只有mac版本，win我看群里说是今天下午开始做。应该也快了。
对于这个项目的形式而言，我觉得最大的挑战应该是本地储存，毕竟如果按照每5秒截一张屏幕图，每张图压缩后400k。我算了下半年需要的空间大概是400-600G.。对于mac用户而言，比较夸张。所以也在他们用户群里提问了。他们的答复是：目前是压缩算法+图片去重+超过时限删除，后续应该会上 根据 设定容量和时间间隔进行删除。
上下文未来会有对象存储的方案，图片会做定期的删除。

然后还会有notion以及obsdian的api/mcp。比较期待。

今天开始用，官方推荐是7天之后的效果才会比较好。

之前在他们的天使客户群观望了很久，看开发天天吹他们的设计有多么多么地好，用了两周其实也就那样吧，更像一个给领导画饼的产品，优点在我这里看来不多，就是勉强能用，这里主要说说缺点

1. 假免费 + 假隐私：被这玩意耐心消耗殆尽了，也懒得去深度体验其他类似的产品了，但我看了其他类似的产品大多是基于订阅制的，现在 MineContext 主要是用户自己配置 API，我看了一下我一周只用了五天，频率还调的比较低 10s 截图一次，最后 token 量居然也达到了 2 千万，这个成本真的是很恐怖的；另外就是宣称的隐私保护，我信你个 der，真要注重隐私我还必须要本地部署一个视觉模型 + Embedding 模型，还要同时满足效果，这对普通人来说可能么？最后还不是要接入厂商的 API 调用

2. 模型配置不灵活：这个是就上面观点继续的，MineContxt 这玩意只支持两种模型配置一个是图像模型另一个是 embedding，出了检索这一部分其他所有都是让图像模型来做的，简单看了下他的代码实现其实就是一个 GraphRag，既然实体都抽取出来了，后续的步骤为什么不能使用一个简简单单的大语言模型即可

3. 状态间缺失因果链：因为之前也提到了默认截图时间为 5s 但是这样太贵了，我这边是 15s 一次，但有个问题就是时间越长图与图之间的关联也就越不稳定，一些简单的动作，我快速切换窗口试图，往往是少于默认时间的，这些微动作很可能也是比较关键的点；另外由于采样稀疏，大模型其实只能看到孤立的状态点，而丢失了中间的过渡过程，比如我写代码遇到 BUG 之后我去查阅文档解决，Minecontext 就很难捕捉到这两者之间的因果关系，他所看到的永远只是离散事件，如果说能够实现订阅制类似 DayFlow 保持 1FPS 的录制频率才是最好的

4. 架构臃肿：使用了 Python + Electron 的完美组合，不得不承认这样是最容易实现跨平台的方式，但是完美继承了两者的劣势，资源占用是真的离谱 (你这是 io 密集型任务，又不是轻量级的小玩具，真的是醉了)，大冬天在有时候任务多的时候都能差点把我烫死

5. 缺乏生命周期管理：保存截图到本地我是能理解，没有自动归档、冷存储或过期删除机制，随着使用时间的增长，本地数据文件夹将变成一个巨大的数字垃圾场，不仅占用空间，还会拖慢文件系统的索引速度，我用你个 der
6. TODO 内耗：todo 本意应该是发现一些日常生活工作学习中一个个关键的点，但这玩意是真的不挑食啊，我代码每次遇到一个 bug 就给我记录下来，最后实际上的 TODO 是我要定时记得去删它狂轰滥炸的 TODO?

这玩意真的是刚开始用的时候很惊喜，用到中间慢慢让人奇怪，最后彻底放弃，说个不好听的，实际用下来我自己简单拿现成的框架搞个 GraphRAG 似乎也能达到这个效果？反正都是烂，可能做到最后就彻底变成资源、隐私、价格的不可能三角?

字节做的挺有趣的产品。

优点看宣传就行，我说两个缺点：
- 太占内存啦！通过每15s截图来记录，我用了一周，我的mac开始提示我内存不足了。
- 太费token啦！一天五六十万tokens，我顶不住啦

体验了字节发布的 MineContext —— 一个开源的个人 AI 合作伙伴，它是利用屏幕截图和内容理解，来实现对于使用者的洞察和理解，生成每日/每周的电脑使用的摘要、待办事项等。可以简单理解为是我们电脑里的贾维斯，它通过每 5s 截一次屏，然后传给多模态模型去分析你的操作，来实现对应的功能。

其实最开始看到的时候，我首先想到的使用场景就是让他常驻后台，来帮助我记录待办事项——因为我的工作内容的原因，需要并行处理很多个项目的材料，有时候还需要临时处理一些客户问题。之前我的解决方案是通过待办软件，把事情一件一件记录下来，但是有时候一些很小的事项忘记记录，就会导致客户问起的时候，发现自己忘记做。我觉得这个工具可以一定程度上解决这个问题。

于是就开始深度的使用这个工具，发现它对于记录待办来讲，其实没有我想象中那么好用。因为它记录的时候会相对来讲比较细，但是它不会自动帮助你完成待办，以及它是一个通用的大模型，在我的工作领域内可能有一些理解偏差。这就出现了问题，会出现你正在做的工作，他帮你写成了待办，你已经完成了，但是待办依然在那里。有的时候它生成的待办因为理解问题，和你的实际工作内容会存在一定的偏差。

当你不把它仅仅局限于待办工具来看，就会发现一个新大陆。它会定时生成你的阶段性评价和工作模式，会帮助你总结出来你的工作模式——平时可能我自己也很少去关注的内容。帮助你提出当前工作模式的潜在问题，例如提醒我将部分流程固化形成 SOP 来提高效率。并且帮我总结工作内容中可能存在风险。它就想一个住在你电脑的秘书，可以实时的查看你工作的内容，告诉你潜在的风险以及可以改进的方向。

它的记录的过程整个对于用户来讲都是无感，只有在它生成活动总结的时候会给你发一个通知，你不需要分类和标签你的任务，也不需要手动去复制粘贴内容到笔记/待办软件。你可以不用到了周五努力去回忆自己这周做了什么。它会把你的工作内容和在电脑上学习的东西，变成一个可以与之对话的知识库。

很多时候我们花费在任务管理上的精力其实比任务本身更加耗费精力，而 MIneContext 提出了一个让AI来做我们每个人的秘书的方案，这个方案虽然有一定局限性，成本也不低，但是让我们看到了 AI 解放个人精力的一种方法，让你的精力放到更有价值的事情上，这就足矣。

创意并不怎么样 6/10

但可怕的是字节团队太卷了，一天一个版本 9/10！

第一次用的时候，和现在，已然天翻地覆

AI时代：执行力>创意！

一个牛马鞭策自己的工具，当然自己是老板除外

我是windows系统，固定安装在c盘，而且还没有管理截图的入口，需要深入到根目录里，有点费事，希望增加一个可以管理缓存的按钮，或者安装到别的盘的按钮。

是我会想要用的功能，正在使用中

非常Sharp的产品，未来的想象空间非常巨大。

简单试用了一下，产品的思路还是很不错的，开源社区大家的贡献也很多，但是对于token的消耗属实不少，尤其是我的工作环境信息密度比较大，消耗的token数量迅速上涨，感觉大家使用的时候要控制好截图的时间间隔设置，产品对我工作情况的总结和提醒很有启发性。产品毕竟才刚刚开始，期待后续的更新和开源社区大家的贡献，等用一段时间再来追评。