为后湖承担了大于99%的代码开发工作...
我们超过十分之一的清醒时间在消费信息流，你是否想过，眼前的信息流，可以由你自己设计？
利用 AI 技术，后湖 NorthLake 为用户提供专属的知识信息流，启动好奇心的链式反应。
用户提供知识节点 -》 AI 扩展更多节点 -》AI 根据节点主题创作内容 -》用户阅读内容，发现并添加新的节点 -》AI扩展更多节点 ...
实现知识发现的无限循环！
新上线内容扩展功能！现在可以根据节点主题，创建沉浸式的文字互动冒险：
- 在“《长安的荔枝》”主题下体验一名大唐驿站骑手的生死时速；
- 在“法国雅各宾派专政”主题下感受两个多世纪前法兰西的时代洪流；
- 在“创新药产业链”主题下经历一位投资经理的艰难抉择；
每一个知识节点中，都藏着一段时空的切片。
来后湖，尽情探索你好奇的知识。
看的出来产品目前处于“理念” > “体验”的状态，比如我就一直很好奇，后湖 NorthLake 有什么寓意吗？
目前我的感受是：只要输入一个 idea，后湖会一步一步探索、连点成线，最终构成一个知识网络。
这里的节点大体上有两种产生方式：
一个是手动添加，另一个是 AI 探索生成。
AI 探索生成下面，又有多种形式：
1. 基于单个知识点的细分（图 1）
2. 基于多个知识点的细分，其中“批量推荐”会更接近于已有知识点（图 2），“激进探索”会更发散一点（图 3）
探索完后，可以基于这些知识卡片生成长文，或者剧情探索，但是内容质量还差点意思，不够 Deep、不够有梗、有点浮于表面，我能接受单个任务耗时长但是结果好，愿意为结果付费。因为看到了几个官方示例的 case 还是蛮不错的，愿意持续用下去。我有预感后湖可能会往探索类的无限画布去发展（只是猜测），能够自由串联不同的知识节点，然后生成新的内容。
很适合有自驱力的用户去使用。
最后也是期待，未来功能向的迭代结束后，可以优化一下用户体验 hhh
比如直到最后我才发现，原来首页有新手引导啊 ?
只看思路，就知道是个好东西，因为符合人学习的最基本原理和习惯。如果能做到一直发布纯粹知识，不去进行倾向性引导，那么就是好东西！
在降临派上看到这个产品还是是比较兴奋的，去年我自己YY过一个类似“AI豆瓣”的想法，比如用户输入一个主题（举例比如当时在看我的阿勒泰），AI每次生成一个类似wiki的片段（核心是片段，比如作者的介绍、比如小说的简介、电视剧的幕后等）然后用卡片流的形式去刷。看这个产品在概念上应该是有些类似的，一次流程走下来确实也具象化了我当时的想象，但整体来说不足的地方还是挺多的：
1.首先交互上做的太复杂了，建议开发者试试我说的这种方式？目前的设计比较像要填一个大表，压力还是有点大的，也没有直观表达出填了这些做后能获得什么，最后的阅读部分也没有太多沉浸感。P.S.整个界面其实有比较明显的AI Coding感，基本用claude写的前端如果不做风格定制就长这样，这个观感其实并不是很好，AI很容易把简单的交互复杂化、又把需要复杂逻辑的地方做简单处理，这类问题在从登录 注册到填写这个表单的过程中可以说比比皆是。
2.生成一篇文章之后，发散的主题这里其实可以打磨一下的，现在这个还是太像AI联想，如果只是这个级别的联想，其实用豆包就好了，没有差异化的。另外说实话不太建议去卷文字剧本杀或者类似文本游戏的交互，这个是不是有点背离初衷呢？玩这类东西的人的诉求似乎并不是产品原来圈定的，除非团队希望就是往这个方向去做了。
3.反而提示词应该好好打磨下，用户输入的短语到search query到发散主题到成文，虽然看用了gemini 2.5pro这种顶级模型，但输出的内容还是没有特别打动人的地方，建议主创团队考虑一下到底是提供知识类的补充（需要更深度的内容）还是娱乐消遣类的（需要趣味性），这些目前还是感受的不是很清楚。
产品方向特别好，但是前端交互逻辑很头疼。
还没有那么完善吧，拓展功能还没做好，但是初体验不错，可以推荐想看的文章或者是感兴趣的内容，同时不断完善自己的偏好与兴趣，如果想触类旁通也会有专门的选项(激进探索）供选择。是获取信息知识非常好的agent
注册上手，发现可玩性不太高。大概是由于产品功能还没有完全做出来。
不过能够从页面看到创作者的一些理念，很有意思。
给bad是因为我认为，一个理念再好的的产品，没有一个能够有良好的体验的功能展示，只会给用户留下不好的第一印象。希望作者继续加油
基础的知识整理，其实和大部分 AI 搜索有点相似，但让我给出 good 的一个重要因素，就是后湖支持的情景模拟功能，很有意思，可以基于知识内容来创作类似文字游戏一样的情景模拟玩法，刚看完知识讲解，然后再进行情景模拟，颇有点回到高中做阅读理解的感觉了哈哈
今天后湖上线了新版本，感谢各位的鼓励和宝贵意见！
优化点：
1.新增Google账号登陆入口
2.重做了新手引导
3.实现了文章扩展功能！
在扩展功能里，除了基本的联网搜索和长文扩写，我们还实现了两种特别有趣的玩法,欢迎体验评测！
让 AI 根据主题和深度研究的资料，设计一个文字冒险游戏（单人剧本杀），用户的选择将把剧情带入不同支线，最终导向有固定的几种结局
升级版的剧情模式，AI 不再设计整套剧情，而是每轮根据用户的选择，即时计算剧情发展。剧情模式固定只有三种结局，而开放场景模式存在着上千种结局。（缺点是消耗更多积分，并且等待响应时间长）
为了判定游戏结果，AI 将会设置一个整体目标，用户需要在有限的对话轮次内达到目标才算胜利。
另外，作为一个试验性功能，用户可以选择看一眼世界背景设定，由 AI 生成一张游戏中世界的图片。
现在像 ChatGPT、Perplexity 其实也都有类似的追问功能了——它们会主动问你“要不要看这个方向”或者“要不要我帮你搜搜那个”，这本质上也是一种内容延展。那在这种情况下，你们的产品到底该怎么做出差异化？
如果后湖在信息获取这个刚需上没有比传统搜索更强，又没提供额外的价值或停留理由，用户为什么要留下来？
而且如果用户停留时间短，你们也很难真正了解他们的兴趣、偏好或者想看的内容。
再者，如果用户是带着具体问题来的，好奇某个话题，去 Google 或者用 LLM 联网搜索其实更符合日常习惯。
但如果用户没有具体问题，只是随便逛逛，那产品就得更有趣、更上头，像刷贴吧、刷小红书那样让人想一直看下去。
所以你们的方向是要靠模型的“想象力”，走偏娱乐导向、让内容更有故事性，类似可交互的游戏，结局依据用户选择而变，
还是要强调信息的真实与深度，把它做成一个真正有知识沉淀的平台？
这两个路线其实挺不一样的，调性和产品逻辑都会完全不同。
大嘴老师完美说出了我的心声，idea确实不错，但从注册登录（无法手机登录、验证码+密码）注册完需要重新输密码登录等就很繁琐，后续配置偏好-生成，第一次使用最好还是带引导/直接完成一项后跳转比较好，感觉使用起来不太连贯，且对于生成后的内容，太简单了/太难了/不感兴趣等，我没有找到可以反馈的点，不知道是不是之后生成出来的文章都是这样的。
