感觉生成的文章跟搜索引擎和成熟内容平台比起来还是差距较大，文章的质量吧味儿有点重，不太爱读。信息上也不够深、不够全。包括很多查友提到的引导和功能层级设计不够清晰问题，一进来确实有点晕。产品方向是比较新颖的：“主动构建信息流”，是个很适合 AI 发挥的地方。打碎、叠加、重构兴趣点，切口挺好的。
适合做一些初步的知识探索和好奇心驱动的阅读。
为后湖承担了大于99%的代码开发工作...
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我们超过十分之一的清醒时间在消费信息流，你是否想过，眼前的信息流，可以由你自己设计？
利用 AI 技术，后湖 NorthLake 为用户提供专属的知识信息流，启动好奇心的链式反应。
用户提供知识节点 -》 AI 扩展更多节点 -》AI 根据节点主题创作内容 -》用户阅读内容，发现并添加新的节点 -》AI扩展更多节点 ...
实现知识发现的无限循环！
新上线内容扩展功能！现在可以根据节点主题，创建沉浸式的文字互动冒险：
- 在“《长安的荔枝》”主题下体验一名大唐驿站骑手的生死时速；
- 在“法国雅各宾派专政”主题下感受两个多世纪前法兰西的时代洪流；
- 在“创新药产业链”主题下经历一位投资经理的艰难抉择；
每一个知识节点中，都藏着一段时空的切片。
来后湖，尽情探索你好奇的知识。
14 个评论
很有创意的一个产品。
刚开始我选择了激进探索，第一眼我感觉毫无关系，以为就是随便弄个比喻而已一点关系都没有，第二眼我才发现它挖掘兴趣点中的一些重要特征然后找到有类似特征的其他领域，它企图想搞清楚你为什么会对这个东西感兴趣。
然后就是生成的文章，感觉比较偏向于概念理解的，这对于没有什么经验或初学者很有用，它没有给你一篇长篇大论的东西直接劝退你，而是用尽可能少的文字帮助你快速理解它的概念或一些小技巧。但对于不在这个阶段的人来说吸引力是有限的，不过用来挖掘其他兴趣点还是很不错的。
是个很有意思的产品想法，但我使用下来感受不到“主动构建自己信息流”这个概念的想法——体验上，输入自己的多个兴趣点，设置自己的阅读偏好和画像，生成一个文章，但生产的内容达不到通用的信息检索工具的内容质量，流程上较前者也没有优化（输入的信息更结构化了，但实际差异不大），和产品想法也背道而驰——尽管不是把信息流交给算法了，但是信息流的不可控性还是很强。
谁懂啊？！一生爱做阅读理解的中国人在后湖玩起来了。虽然生成的长文还有点AI味儿? 但已经足够让我上头～
现在才发现，这种带着“解题”心态去探索的感觉才是真正的精神按摩?