如果说gemini3 pro 是 GPT 5 理想中的样子。
那Typeless 估计就是 小凹理想中的样子。
在demo环节就遇到了一个很炸裂的功能:语义改写(P1)。我个人认为这是个非常强大的功能,在前后对话冲突的时候即刻转写这段话,提取出正确的信息。 不仅是闪电说那种自动过滤掉废话和语气词,Typeless甚至支持语音重写。
低语功能我也很喜欢,这里又要拉踩下小凹,因为前几天我试验小凹的时候也是在很轻的说话,结果小凹忽略了我大部分说还内容,但是Typeless没有,它比较精准的记录了我小声又有点含糊的说话内容。
从这段话开始,我使用的都是Typeless的功能,我原本的说话内容,我用括号进行标注。如果出现任何错误,那就是Typeless的错误。
测试开始:
1.我在办公室整理(我说的场景)一下,现场给他做几项测试。他会不会受到一些无关运气(我说的信息)的影响?比如说(我说了很多个比如),我这里停顿了很久,看看他会输出什么。
2.再比如说,现在的场景下,我让同事添加了一个干扰项,我让他隔着一些3.对我说话,就是看我和同事说话的时候,他是否还会记录下我的声音。(基本无误)
3.最后我用淮扬方言讲了一段话,我不知道他是否能够听得懂。(能听懂)
4.I asked him to write a test sentence for this software in English.(我框选并让他把这段话换成英文)
测试结束。
总的来看,整体效果还是不错的,尤其是方言和轻声说话。把我的口头语省略了很多。(其实我说了很多嗯嗯嗯这个那个)。不过,我发现这个好用之后也逐渐习惯了。最后我想要付费一下,看了一下它的定价策略:一个月竟然要30美金,我觉得可能稍微有点贵。但是不得不说,这个瞬间的提效还是特别有用的,尤其是对一些比较个人或者整体化的办公来说。
最后:
我觉得包括Typeless,像闪电说,他们面向的都是一个个人的语音助手,它们有一个共同的缺点,就是无法完成音色识别。如果说没有音色识别的话,它可能就无法在一些会议场景中起到一些作用。它可以作为一个个人的提效助手,而非是一个整体的提效助手。我认为这里是一个可以共同改进的地方。