使用了深度研究的专业模式,询问了一个医疗问题:“针对新生儿的分泌性中耳炎治疗方法。”
在经过5轮搜索-分析的循环后,给出一份万字报告,用时12分钟。
COT大致如下:
1. 拆解问题,确定研究的主要领域和子主题,确定多个研究维度和关键词,并行调用,每个count=20,page=1
2.基于第一轮的基础信息,开始多轮细化研究的循环:【关键信息缺口】-深度阅读核心权威文献/精准补充搜索
以上看起来很合理对吧,但很快就出现问题了
- 首先是在第五轮分析时,仍存在五个关键信息缺口,但似乎触达了迭代上线,在明知内容缺失的情况下,还是输出了调研报告。
- 更大的反差在于,得到报告后,使用自带的【AI核查功能】,把核心的数据内容几乎全部删除了!
- 我不清楚这些被删除的数据真的是幻觉,还是说AI核查功能出了问题。
- 最终,明明是消耗大量token的研究报告,在核查之后,很多关键段落竟然只删减信息不增加信息,导致从专业报告变成了“水货”