U 深研

Hi，大家好，我是U深研的开发者Vinlic，这款Deep Research产品是UniFuncs在AI深度搜索领域探索的一次研究成果转化，能够在降临派平台亮相非常惊喜。

我一直在探索一种让AI像人类一样去收集信息-推理分析-撰写报告的方法，现在基于UniFuncs自研的实时搜索和页面抓取能力结合优秀的国产大模型，成功证明这种方法相较其他Deep Research产品潜在的先进性，目前还存在的很多的不足，我们将继续优化产品体验，给各位查友提供最好的深度研究产品。

另外我们已经推出了U1和U1 Pro两款深度研究模型，提供外部接入，助力企业轻松集成通用Deep Research能力！

今天第一次用，我感觉比较好，深搜、深研都很强悍。他会从国内外资料里边查询大量内容给你作答，并且许多pdf文件可以直接点击下载。我使用不收费的。但也看到他有个接入api 的位置，需要收费。

我只问了一个问题，它国内外全网查找内容，给我写了一个万字长文。参考文件63项，其实不止这些。当它写完了，还可以进行找茬，或者继续深入研究。#AI技术新趋势
并且可以保存word pdf等版本。

总结一下：
UF确实是个很强大的工具！它不仅能从国内外资料中深度搜索，还能直接下载PDF文件，生成万字长文，参考文件也超多～种草了一下。

我应该是早期用户之一，产品很走心，开发者在群内长期收集反馈的问题，优化版本，核心功能深度分析是我目前用过国内比较强大存在，近期会有一次更新，解决幻觉的问题，群内很多用户测试后评论都很良好，希望日后能大展宏图！

我丢进去一篇想分析的资料，它不仅总结了要点，还能： 找出数据间的隐藏关联，预测行业趋势，给出可执行建议。目前结果都还不错.

非常好用！！体验下来确实非常“深”！

看到这么多人全是好评我也去试了一下。我评价搜索产品的一个标准是看它能不能找到一下新的东西，能不能准确挖掘出一些其他搜索产品所发现不了的内容。

1.这个产品在任务执行过程中会经过多次搜索，这一点和flowith.io有点像。
2.它能找到一些比较优质的资料，这些资料无论是秘塔还是perplexity都没有查到的，这一点非常棒。
3.它还能核查是否有错误，没有一次性对全部输出进行核查而是选择一段一段的内容进行检测，这种方式检测出来的效果会准确一些，这点做得也很好。

我大概扫了一眼，涉及到研究或数据的，几乎都被标红了（看来涉及到数据的还是得注意一下）

在其他查友那被安利，使用了很久了的搜索调研工具。我经常把最近有一些疑问的问题一股脑告诉他，经过中间的思维链路，他会依次生成对你询问的不同问题的回答以及一个比较有逻辑性的总结：这其中有没有可以把这些问题串起来的地方。

我很喜欢的是他的逻辑链路，会在你给出问题后制定研究框架，去并行搜索结果（这点效率很高，跟其他同类产品比起来），在初步分析之后会对自己的研究的覆盖度做复盘，对信息缺口比较明显的领域再次进行搜索，复盘再复盘缺哪、搜哪、补哪，最后给一个这样的结果。

基于上述评估，当前信息已全面覆盖研究目标，信源质量与数据可靠性满足万字深度报告要求，且所有关键信息缺口均已填补或明确标注不确定性。现启动最终报告生成流程，严格遵循结构化表达、多源引用、不确定性标注等原则，确保报告兼具学术严谨性与可读性。

很值得一提的是他的信息源交叉验证和整合做的非常好，有一个 AI 核查的功能，会对生成的报告做可信度核查，会修改现有的报告里的一些幻觉。如果觉得不满意的话，还可以再次进行核查，能看出来对于信息是下了很多功夫的。

但也有时候会出现一些 BUG，在点击进行再次核查的时候，比如图 2 那种，莫名其妙的生成了很多问号，替代掉了这部分的完整的文本，也没有办法往前一步回滚到核查前的文本了。还是有一些不足，希望会越来越好。

U深研是我现在主要的搜索工具，因为日常工作需要做很多新闻和行业材料的收集，之前一直是用秘塔搜索，但从搜索引用的信息来看，没有U深研全面、权威。U深研的复核功能也是要大大点赞的功能，可以安心很多。不过在语义理解方面，还是有欠缺，会把不同维度的事实串联起来，产生幻觉，这个问题还是存在的。因为搜集的信息源是我写的，所以模型在理解上还是会存在捏造事实的情况。

kimi-k2 thinking 发布后，V佬迅速接入，甚至还亏本提供使用，效果无敌！

对于社会类、通识类的研究

比gpt-pro、gemini-deepresearc甚至kimi自带的deepresearch，不知道高到哪里去了。

图1, kimi官方的回答，肉眼可见上下文工程很糟糕，被一个官话文档完全污染了

图2, gpt-5 pro，明显可见质量提供，但是还是不够了解中国情况

图3, unifuns的回答，开篇的一段就很能说明它完全理解了我的需求，后面的报告也的确对我很有帮助。

不过现在仍然还有一些可改进点：
1. 核查的时候，仍然会倾向于直接抹去数据来避免引用错误，而非直接修正数据
2. 要求寻找案例的时候，可能是参考资料较少或没找到案例集，只给出了一个笼统模糊的案例，以至于报告不够生动形象

3. 报告结构还是有点粗糙，只有看到有两级标题，内容上可能很好，但是一大段一大段的纯文本连个加粗都没有，感觉太“干”了，还得找其他AI来处理一下这个报告。

我宣布你去取代百度。

比市面上绝大多数的搜索和deepsearch 软件都要优秀。

他会自主根据提供的信息进行多次搜索。

能找到很多搜索软件根本发现不了，也不会进行关联的优质资料。

同时资料的时效性是一个动态的变化，而不是很死板的筛选。

很不错，深度研究后出来的内容比我想的要详细的多，我还是选择让它来检索“ai 科技发展史”，这是我用了即可带有检索功能 ai 产品后出来最详细的，目前也是免费能用，内容中也会注明信息来源，并且还支持 AI 核查，我试了下，居然还真核查出问题来了哈哈，感觉不如在调研过程中自动就给核查掉

相比秘塔等，这款产品的信息搜索能力做得很出色，表现在信息广、深、有逻辑地检索；高质量的搜索再加上核查自然会生成看得过去的研究报告。对于质量的评判标准，我不会希冀产出一个非共识的观点（这个有点太高看ai了），而是梳理资料、看一下大家的共识在哪里，从这个角度，它做得很棒。我觉得以后分析研究时会经常依赖它做一个前序的输入了。

整体来讲，U深研是一个让人眼前一亮的产品，尤其是可以大量收集信息的来进行推理分析，但根据目前的体验来说，访问外网网页收集信息并且适用于科研方面来说还存在明显不足，尤其是对于github这种网站的识别和信息提取还不够细致，而且会存在超长时间的读取，给人一种卡在这里不可用的状态，但等了五分钟之后还是正常给出了回答，所以整体的逻辑是没有问题，但可以针对读取较慢的网站设置一个时长，例如1分钟或者更短来跳过访问该网站，根据其他网站的信息先输出回答并提醒用户这个网站的信息还在提取和处理，这样的体验会更好。

很好的产品，从一开始体验到现在。目前使用产品进行了很多方面的研究，比如旅行计划，租车计划、电视购买、摩卡壶购买等等。极大程度的减少了我手动在搜索引擎进行搜索，各个信息网站之间的来回点击跳转，真实性验证等等工作量，现在仅仅一行需求问题就可以达到很深度的研究，基本接近可以直接参考和使用的程度了。

其中最重要是的搜索的范围广和真实性验证这两个特点，很好有时候我手动研究都做不到这样的广而真。并且产品设计上可以看到他搜索的网站地址，很直观。这些都是很吸引人的点。目前经常推荐给其他同事使用，进行一些产品、公司的调研报告。

不过也有一些我感觉还有进步空间的地方，希望产品可以更进一步。

比如：生成报告的长度往往真的很长，如果加个快捷跳转、迷你导航等方便快速查阅研究结果、过程会比较好，能提升效率，也能比较直观的看到分析流程、过程和精准定位研究结果想看的位置等等。

我看下面评价中关于效果的该表扬的都说的差不多了，不过对于ds这个板块来说评价什么的也看个人，我只补充一点，V佬真的是用心在做产品，不像很多AI产品基本上都是一次性用品，从一开始内部体验到上线，面对每一次反馈都有在认真倾听，也经常在群里看到半夜还在“卷”产品的V佬，我觉得这是现在很多AI开发者缺少的品质值得点赞

简单来说，U深研给我的感受是非常好的，他会对提问的问题进行一个多维度分析，然后通过“边搜边推”的智能方式，不断挖掘收集信息进行汇总，然后查缺补漏，最终得到的回答内容非常丰富，很有深度。而且，它新增的幻觉检测功能也让内容的可靠性大大提升，质量非常高。 ^.^

除了深度研究，v佬的 web-read 和 web-search 也是非常值得一试，提供了api接口能直接使用，轻松实现网页内容的读取和搜索功能。

以及最近的深度搜索（不是深度研究）,整个的流程也是对问题进行一个多维度分析，然后进行一个边搜边推，不断对信息进行深度的挖掘，最后集成回答，也是在日常给我提供了很大便利(比如查找论文啥的，或者问些好玩的 ^.0)
最后不得不说，v佬是真的是用心在做产品，迭代又快又卷，而且经常半夜放精品更新，而且都是精品！

我选择了调研未来AI+教育行业可应用的岗位方向或者创业项目

其广度和深度信息检索让我很吃惊..全平台搜索相关资料并有“意识”筛选，先筛选后理解，逻辑层次分明清晰，包含相关可延伸分支5条，切入点并不雷同，可借鉴价值很高，感觉开学了我的调研报告也有希望在ddl前完成了✅

因为下半年打算搬家，考虑到宝宝健康，想了解别人介绍的除醛公司是否专业，信息是否真实，所以使用了深研进行调查。
我认为这个产品最好的一点是严谨性和逻辑性。它不是简单地把我输入的关键词抛给搜索引擎，而是真正理解了我的“研究目的”。整个过程进行了多轮的迭代搜索。它在每一轮搜索后会自己总结当前缺失的信息，比如“尚未找到明确的CMA检测报告”，然后带着这个目标进行下一轮搜索。看起来主观能动性比较强。

最终，它呈现的是一份结构化、有信息来源标注的初步研究报告。所有搜集到的信息都已经被分门别类地归纳好，甚至还包含了一些初步的横向对比分析。每一个关键信息的后面都附有来源链接，最后的报告列额39条信源。

下次打算试试能不能出留学项目报告

用过的最好用的研究报告写作工具，没有之一。深度研究报告文字每次都2万字左右，关键是研究的非常深入，没有套话，也没有什么AI味，出的文章可以直接发在公众号上

还是会有大量的幻觉，一半的报告都是错误的，页面也是经典的蓝紫配色，审美有待加强，另外，一轮又一轮的中间结果感觉没必要展示给用户看，继续加油！