MCP是什么
- MCP是Model Context Protocol的缩写，中文名为模型上下文协议。它是Anthropic于2024年11月底推出的一种开放标准。
- MCP定义了应用程序和AI模型之间交换上下文信息的方式，使开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具等与AI模型连接，类似于USB-C接口让不同设备能够通过相同的接口连接。
- MCP允许系统以可泛化的方式为AI模型提供上下文信息，从而跨越不同集成场景实现通用性。
MCP的应用场景
- MCP服务充当AI和外部工具之间的桥梁，能够自动替代人类访问和操作这些外部工具。箭头为双向，表示AI可以访问MCP服务，而MCP服务则能访问浏览器、文件系统等数据源。
- 每个MCP服务专注于特定的任务。例如，有负责文件管理、GitHub操作、浏览器监控等的MCP Server。
MCP的优势
- 解决了大模型长时间面临的认知边界和工具使用的双重约束问题。
- 克服了传统Function Call存在的线性指令执行机制带来的性能瓶颈与异构接口标准带来的兼容性瓶颈。
- 标准化协议使得AI应用开发像“搭积木”一样简单。
MCP在AI领域的地位
- 被类比为“AI领域的统一度量衡”，可以简化AI应用开发过程。
- 支持用户5分钟内快速搭建连接MCP服务的智能体。
总结
MCP作为一种开放协议，旨在通过标准化方式实现LLM与本地文件、数据库、API、企业系统等资源的双向交互。它打破了AI模型与外部工具的交互壁垒，实现了跨平台协同，并支持上下文持久化存储，让AI对话具备连续记忆能力。随着越来越多科技巨头的入局，MCP有望成为推动AI领域发展的关键技术之一。