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数据AI是将大数据与人工智能相结合,通过数据驱动的方式提升AI模型的性能和效率。这包括:以数据为中心的模型开发基础设施建设数据分析应用 AI的iPhone时刻指的是AI技术在某一领域的突破,类似于iPhone对智能手机行.......

数据AI是将大数据与人工智能相结合,通过数据驱动的方式提升AI模型的性能和效率。这包括:

  • 以数据为中心的模型开发
  • 基础设施建设
  • 数据分析应用

AI的“iPhone”时刻指的是AI技术在某一领域的突破,类似于iPhone对智能手机行业的颠覆性影响。这种时刻的到来将极大地推动AI技术的应用和发展。

数据并行技术是分布式AI系统中广泛使用的技术,通过将数据集划分为多个子集并在不同计算节点上并行处理这些子集,以提高计算效率和速度。这种技术在大规模机器学习和深度学习训练过程中尤为重要。

高质量的数据来源对于训练AI模型至关重要。普通人的数据来源可能涉及版权争议和隐私权争议,因此合规、高质量的数据来源是关键。

AI生成的数据“毒害”问题表明即使是部分由AI生成的训练数据集也可能导致问题,尤其是在模型训练集中出现频率较低的数据元素上。这提示我们在使用AI生成的数据时需要谨慎。

整数智能作为AI行业的数据合伙人,提供专业的智能数据工程平台(MolarData Platform)与数据集构建服务,包括:

  • 数据采集
  • 数据清洗
  • 数据标注

AI数据服务平台则覆盖音频、视频、图像和文本等多种类型的数据采集与标注服务,提供智能的线上全流程交付管理系统、资源管理系统和全场景下的人工智能辅助数据标注作业工具。

阿里推出的DS Assistant是基于开源Agent框架开发的数据科学助手,能够自动解决复杂数据科学问题。它能够自动完成探索性数据分析(EDA)、数据预处理、特征工程、模型训练及评估等步骤,使得科研小白也能轻松使用。

AI与大数据的结合正在推动各行各业的发展,并为企业带来前所未有的机遇。