AMiner 是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队开发的新一代学术搜索与挖掘平台。该平台定位为科研工作者的智能助手，通过整合全球范围内的学术资源，提供从文献检索、学者画像到科研趋势分析的一站式服务。自上线以来，AMiner 依托清华大学的学术背景和先进的人工智能技术，致力于打破传统学术搜索的局限，让研究者更高效地发现知识关联与前沿动态。
核心功能
- 智能文献检索: 支持关键词、作者、机构等多维度搜索，利用语义匹配算法精准返回相关论文、专利及预印本。搜索结果可按照引用量、发表时间、影响因子等指标排序。
- 学者画像与影响力分析: 为全球数亿科研人员自动生成包含论文列表、引用数据、H-index、合作关系等维度的学术档案。支持追踪特定学者的最新成果与科研轨迹。
- 研究趋势挖掘: 通过分析海量论文的引用网络与关键词共现，生成领域热力图、技术演化路径图，帮助用户把握学科前沿与交叉方向。
- 个性化订阅与推荐: 用户可添加感兴趣的关键词、作者或机构，系统通过AI算法自动推送最新相关文献与预印本，实现持续跟踪科研动态。
- 会议与机构数据库: 收录全球数千个学术会议的基本信息、历届录用率、举办地等数据。同时聚合高校、研究院所的学术产出统计，便于横向对比。
- 学术知识图谱: 将论文、学者、机构、概念等实体及其关系构建为可交互的知识网络，支持直观探索领域内核心节点与关联路径。
适用人群
AMiner 主要面向高校师生、科研院所研究人员、企业研发人员以及科技情报分析师。典型场景包括：研究生在开题阶段快速了解某领域的研究现状与关键文献；导师查找顶尖学者的合作网络以寻求项目合作；企业技术团队通过趋势分析判断技术落地方向；图书馆或情报机构利用平台数据进行学科评估与竞争力分析。无论是基础科研还是应用开发，AMiner 都能减少重复检索的时间成本。
作为国产学术搜索平台的代表，AMiner 收录了超过 3.2 亿篇学术论文及数亿条引用关系，覆盖自然科学、工程技术、医学等多个学科。平台还整合了学者社交网络功能，支持在线建立学术主页并展示研究成果。在国内外同类产品中（如 Google Scholar、Semantic Scholar），AMiner 的中文友好界面、对国内学者与机构的深度覆盖，以及免费开放的使用模式，使其成为中文科研生态下的重要基础设施。尽管部分高级分析功能可能需要注册登录，但其核心检索与统计服务对公众完全免费开放，没有付费墙限制。