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想法还原 90%,惊喜 120%(感谢查友给的邀请码) 提供了 4 张图片素材,期望图 1 女孩从图 2 门里进来,漫天都是图 3、图 4 掉落,营造生日氛围。 故事板:角色视觉分析 - Creative Brief-Visual Gen Path-Visual Assets-Music&Sound-> 时间线:组装剪辑 Type: image 角色视觉分析 · 主体 : 一位年轻女性的侧脸特写。 · 外貌特征 : 深棕色长发被手抓成高马尾,留有空气刘海。皮肤白皙,嘴里衔着一朵玫粉色的花。 · 服装 : 穿着一件带有蓝色领结的白色或浅蓝色衬衫。 · 背景 : 充满活力的玫粉色玫瑰 / 蔷薇花丛,阳光明媚。 · 整体风格 : 清新、自然、少女感、浪漫。 Type: image 场景背景分析 · 主体 : 一扇深棕色的木门。 · 门上文字 : 门板中间有红色的艺术字体,内容为 "Nana's Jam Party"。 · 装饰元素 : 门框上方有一个巨大的、闪亮的粉色蝴蝶结装饰。 · 门的左侧立着一个巨大的木制餐叉,系有红白格子蝴蝶结。 · 门的右侧立着一个巨大的木制汤匙,同样系有红白格子蝴蝶结。 环境: 门位于室内墙壁上,墙上还挂有几个相框。 整体风格: 温馨、童趣、充满派对氛围。 Type: image 飘落元素分析 1 · 物体 : 一个银色的四角星形状的金属箔气球。 · 文字内容 : 气球上印有黑色字体 "You're invited to Nana's Jam Party"。 · 背景 : 纯白色背景,非常适合进行抠图提取。 · 用途 : 作为场景中漫天飘落的物体,营造派对邀请的氛围。 Type: image 飘落元素分析 2 · 物体 : 一个插有蜡烛的纸杯蛋糕。 · 细节 : 粉色蛋糕底座,粉色奶油上点缀着五彩糖珠,顶部插着一根点燃的绿白条纹生日蜡烛。 · 文字内容 : 蛋糕的包装纸上印有文字 "You're invited to Nana's Jam Party"。 · 背景 : 纯白色背景,非常适合进行抠图提取。 · 用途 : 作为场景中漫天飘落的物体,强化生日派对的主题。 Video Type: Narrative Story Narrative Driver: Visual performance driven. The narrative unfolds purely through visual storytelling—the character's entrance, her interaction with the environment, and the dynamic falling elements. No dialogue or voice-over narration is needed; the visuals carry the celebratory mood and party atmosphere entirely. Overall Emotional Tone: 欢快、浪漫、充满惊喜的生日派对氛围 Visual Style: 清新自然的少女风格,结合童趣派对元素。主角保持图 1 中的清新造型(深棕色马尾、白衬衫蓝领结、花朵点缀),场景以图 2 的温馨木门为入口,背景融合粉色玫瑰花丛的浪漫感。色调以粉色、白色、棕木色为主,营造温暖甜美的视觉效果。漫天飘落的星形气球和纸杯蛋糕采用慢动作特写,强化梦幻感。 Pacing: 中等节奏,开场缓慢推进门的打开动作以建立悬念,随后加快至女孩踏入时的高潮时刻,最后以飘落物的慢镜头收尾,整体流畅且富有层次感。 Sound Design: 轻快的生日派对背景音乐(如欢快的钢琴旋律或流行乐),配合开门音效、气球飘动的轻柔音效、以及蛋糕落地的轻微碰撞声,营造沉浸式的派对氛围。 Duration: approx. 15-20 seconds Aspect Ratio: 9:16 (Portrait) Language: 无对白或旁白(纯视觉叙事配背景音乐) Target Audience: 年轻女性观众、生日派对策划者、社交媒体用户 我已经为您规划好了 'Nana's Jam Party' 生日派对视频的视觉生成方案。为了完美还原您提供的图片风格并确保人物和场景的统一,我将按以下步骤操作: · 首先,我会将您提供的女孩图片和派对门图片作为核心视觉参考,确保整个视频中的主角 'Nana' 和派对入口都与原图保持高度一致。 · 对于视频中的每一个镜头,我会先 基于您的参考图和前一个镜头的画面,使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 模型生成一幅 2K 分辨率的超清静态图 。然后,我会 使用 Seedance 1.0 模型为这张静态图添加动态效果 ,生成 720p 分辨率的最终视频片段。这个方法可以最大程度地保证女孩形象和场景的连续性。 音乐将以轻快的钢琴旋律为主,营造出温馨甜美且充满仪式感的庆祝情绪,完美契合您的视频氛围。 将把所有视频片段和背景音乐组装成完整的视频。 组装完成后,您可以在页面左侧导航栏中点击 'Timeline'(时间轴) 图标(位于 'Storyboard' 下方)来预览完整的视频效果。 操作界面清爽、流程交互丝滑,爱上 flova 真简单。
北岸的猫
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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