也算是个人在workflow方面的启蒙产品了，甚至在自己还没有太多的接触AI的时候就已经在尝试着用了。 按照当时，其实也是现在大部分人的看法，扣子是新人接触AI工作流，搭建低代码智能体的首选。加上字节的背书，自然也成了自己的首选。 其实用下来还是不错的，确实能帮助解决一些繁琐工作的自动化问题。而且新人友好，虽然也不是完全的0门槛，但学习难度也不算太高（至少相比最近突然很火的n8n来说） 后来在Agent火爆以后，出现了扣子空间，当时的判断就是扣子会成为扣子空间各种小工具的重要来源，后来似乎看到过一个公告证明了的确如此，但最近有阵子没关注了，不知道是不是还在走这个路线。 再后来，扣子开源了，之前因为闭源的关系似乎也被Dify抢走了不少客户，不知道这种开源是主动为之还是被迫的战略转型。 最近翻回之前的扣子看了看，似乎没太多的变化，社区里还是挺热闹的，各种扣子智能体层出不穷，不过个人观点来说，这些还更多像是偏“玩具”和“小工具”级别。 当下的感受是，大家对于复杂流程的自动化需求可能在逐渐变高，所以n8n突然火了起来，直接的观感就是，早在几个月前就见过很多人在各种对比Coze、Dify和n8n，当时的结论还是n8n新手不友好，有技术门槛，但几个月后的当下，突然在好多个社区同时看到了n8n的教学课，有基础没基础的都在学，火爆程度可见一斑。 其实再往下延伸，还会有一个问题更值得探讨，就是这种处于中间态的平台究竟有多少价值，是否可持续？ 对于技术小白来说，肯定是不喜欢花时间去搭什么工作流的，所以最喜欢看到有一个产品/App/工具，能一键解决问题； 对于技术人员来说，workflow的上限显然不如自己动手开发，而在AI Coding越来越能提效的当下，花很多时间去搭一个工作流又是否值得？ 所以也能看到n8n现在也在推出用自然语言描述，AI帮你搭工作流的东西。当然在扣子里面也很早就支持AI自动按照你的描述生成智能体了，但是仍然没有能够回答上面的问题，只能说继续拭目以待了。 又想到一些更跑偏的，见过不少地方搭了个Coze工作流接到自己的App里就能号称AI公司和AI产品了（其实也没毛病），这又何尝不是扣子又强大又出名的一种体现呢~