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无语?大大的无语?为了写这条差评不冤枉它花了2个多小时 一开始用默认模式遇到小插曲,让它处理一个标题文档重试9次没反应,不知道是不是BUG,很有耐心的失败9次,扣了0.9积分,问题不大,它可能默认模式不支持我要求的文档处理任务 ​ 为了更好的处理文档​我去agent代理模式选择了30积分那个专门处理文档的功能,心想这次应该可以把我的文档处理好了 又碰壁,明明上传了文件,提示词也发送了,它的回复说没看到文件,我重新上传文件和提示词后,终于干活了 ​ 等了一会,​出了6个方案和一个集大成的提炼最终方案,都是从各种网站里整理出来的,没有那种很垃圾的来源网站,心里还很放心的觉得经过这么多道程序下来,提炼的内容看起来很不错 ​ ​直到我滑动屏幕向上看去,那个执行记录里写着一行大字“由于用户未能提供原始文档,我将直接开始执行……” 血压顿时飙升????? ​ ​好家伙,我上传了2遍,你还是认不出来我传的文档,为了不冤枉你,我还特意去WPS打开了这个文档,确认可以打开 ​ ​气死我了?等于这一小时啥也没干被耍猴了? ​ ​积分扣了,事情没办好,唉,这个AI工具真是跟我八字不合 还有这个积分消耗看起来挺多的,1000-696=304,一共生成了10条内容,一个文件算30点也差不多,我主动输入指令算一开始的2条,也就是它自动生成了8条,差不多240积分,这个算法不一定对,因为它还有个每百万文字的积分消耗算法,在这种疯狂扩展的无限画布下,难说 买会员,最便宜的19.9美元一个月,2万积分,够不够用就是仁者见仁智者见智了,因为每个人用法不一样,对我来说就是坑?️ 补充:特意去默认模式测试了连续的4次对话,为了知道它上下文对话的积分消耗大致情况 一个对话算上提示词的输入和输出大概2600字左右的中文,扣了27积分左右 再深入聊下去一个对话呢,不算上前文3900多中文字,这次扣了42.37积分 第三条指令加上输出1040字左右,消耗24.93积分 ​ ​第四条指令加内容大概180字左右,消耗积分17.5 用的模型是Claude sonnet 4.5 ​ 这样的结果​我认为它是带上部分下文输入和输出的,2点了,现在又过去一个小时,就这样吧不搞了太坑了,它是有优点的,无限画布功能很不错 因为积分消耗问题和我遇到的这个处理文档没弄好这事心结解不开,还是继续差评吧,俺也不是用这个产品一次两次了,从年初就开始断断续续用它,真不是黑,每次用都会被恶心一次,这产品和我八字对冲呢,无语? ​ ​
不睡的鲸
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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