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探索未至之境
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Pixel阿树· 2026-10-22
展开试了100天AI语音输入法，最后我还是用回闪电说
Typeless 独一档90分，除了贵其他都很棒
豆包顺手做了语音输入，路径太长，试过很多邪修手段只会更复杂
智谱没用心做产品，有些点子，勉强能用
闪电说，效果很棒吗也没有，离线很刚需吗不存在的。但他很专很稳，用的asr还是24年的版本，我发现最新模型效果更棒，给产品反馈才知道他们已经在调教测试了，但效果没有质变故而迟迟未发布
我的观点是，
大厂几乎都是 60/70 分的产品矩阵，然后垂直生态里肯定会有一个 90 分的付费产品和一个 80 分的免费/开源项目
闪电说正好是后者。
今天突然发现AI用习惯之后，错字错句都多了～ 但AI都能理解，下意识就没去纠正
比如这句“wow 我早上刚发现z合格，默认用的flash”，这个【z合格】是啥 随机问了身旁的人，完全看不懂。但让AI纠正，他能还原出来是【这个】，因为拼音都是 zhege 结合上文续写
在语音输入场景，现有方案都是asr先语音转文字再来一个llm纠错润色
那么，ASR、LLM能否像SOC一样原生集成呢？原来Qwen和DeepSeek 已经在探索了，未来可期?
西瓜味的风· 2026-10-19
展开[写在开头，平台赠送的积分有限，未能深度使用，如有错漏，还请指出]
这时一个容纳AI视频创作工作流的平台。可以参考热门视频工作流模板，以最快速度跟上热点，制作热度高的短视频，如ASMR切水果。也可以选择自己设计工作流，提升创作效率。
工作流可支配环节比较全面，能够满足一站生成脚本创意+图片素材+视频素材+音效/音乐/对口型需要，配套可调用生成型模型也比较全面。（但文生图没有midjourney）
提升工作效率方面，可直接在环节中对比不同平台的生成效果，减少效果比对时间。在生成图片环节，也可以看到艺术风格迁移功能（style image gen），能以较快速度确定作品风格。
不知道这个平台的面向的内容生产者定位是怎么样的？如果服务群体为短视频制作者，这个平台目标是批量、快速、节省思考成本，输出视频内容，那么哩布哩布AI的营业模式或许更值得参考。但若是服务真正的“创作者”，也就是对图片视频风格有个人偏好的群体，那么一站式创作平台就不能仅仅满足于提升效率的一站式服务。我看到有一个image describer的功能，可以使用AI功能描述上传的参考图片风格，算是补充了一些“个性化”的东西。但对于专业创作者而言，出于对成品效果的追求，也许只会选取工作流的部分环节使用。同时，AI的详细反而可能降低熟练AI创作的人在创作时以“直觉”驱使的效率。这时这种高效可能成为一种冗余。
如果服务群…
慢半拍· 2026-10-10
展开综合多方面因素考虑，这可能不是一款我会去深度使用的产品
定位大概是个知识库/多模态一站式工作台？
先说优点：
1、按我个人的审美来说，界面是好看的
2、汇集了最顶尖的模型，可以自由切换
3、资料管理的方式还不错，可视化样式比较清晰
然后就是问题了，因为近期在做一个类似未来产业/未来技术方面的研究，正好想到前阵子收集了一批上半年的AI行业报告，就想着用个人资料+AI搜索+AI总结的方式给我提供一份资料出来。
1、一口气上传了9个文件（其实还不到我收集资料的一半），突然想到这不会消耗很多积分吧，然后一查，果然一个文件80。免费用户只有初始1000积分+100每日积分可用，一下就干掉了一大半，问题是，我还没开始使用呢？
而且，无论文件大小（而且无论会员等级，文件上限始终是50MB，不会是Supabase的限制吧hhhh），积分消耗都是80，不是很清楚这个积分策略的原因。
上传这么多文件的原因是我在想这类产品对比Gemini来说，能突出优势的使用场景是什么，我能想到的一个点就是Gemini有文件上传的数量限制，所以就多传了一些，看看效果会不会更好。
2、给它的任务是通过总结文档和搜索网络信息，总结一下2025年的行业发展，并给出2026年的行业发展趋势。
因为文档比较多，上下文估计会比较长，模型选了Gemini 3.0Pro。
仔细看了一下这个研究过程（虽然模型能力…
西瓜味的风· 2026-10-07
展开首先，我觉得这个产品是我不会去使用的，因为我并不是它的目标用户。
但是，我可以作为一个产品以及独立开发的角度，来讲一下我的一些感受：
1. 整体页面的 AI 风格还是比较重的。也就是 AI 生成的网页有很明显的感觉，“AI 味” 太浓了。
2. 网页上的一些 Emoji（表情包），其实我觉得可以用更专业的图标库来代替。
3. 整体的页面体验还可以再优化一下，使用的过程中还是有一点卡顿的。First Contentful Paint 4.5s，对于大部分用户来说有点久了。（可以参考图 2）
4. 最好做一下提示词的防越狱，以及一些特殊情况下的提示词优化 (可以参考图 1），如果为了使用体验和成本，可以选择一些更小或者是角色指令遵循更强的模型。DeepSeek 的话，其实角色的指令遵循并不是特别好。
5. 在前期输入信息的时候，地图会不停地闪烁。不清楚是 Bug 还是什么原因，希望可以优化一下体验。
6. 现在移动端适配应该是还没有做吧？我看到在移动端其实会有很多的错误显示，或者是一些不合理的布局。希望团队之后可以再多花功夫打磨一下（可以参考图 3）
北岸的猫· 2026-10-06
展开emm....看介绍以为这是一款课程搜索工具，注册体验后发现就是利用大模型生成对应的课程大纲与规划，并在点击具体章节后进一步生成详细教学内容。作者在产品设计上体现了一定的想法——在直接用大模型生成学习内容的基础上，围绕“学习进度管理”增加了相应的交互功能。正是基于这一点，启发了我，所以给出了“Good”的评价。
虽然，其课程内容完全依赖大模型生成，内容本身并未建立起有效的护城河，同时内容生产还需要消耗用户积分。且个人完全可以通过直接使用 DeepSeek 等通用大模型获得类似的课程大纲与内容。
但我认为其价值点在于：如何更好地帮助用户利用大模型进行高效学习。将AI从“内容生成工具”升级为“AI 学习伴侣”，比如基于用户的进度、测验结果和反馈，动态调整后续内容的深度与讲解方式。融入问答、模拟练习、即时反馈等交互机制，强化学习过程中的参与感与沉浸感。还是能够做出有价值的差异化内容，所以从这个角度看，我给的good
青柚测评· 2026-09-26
展开ChatExcel 用 Python 把自己干成了WPS梦寐以求的样子?
1. 核心功能， 讲人话就能处理Excel表格 ，某厂也上了很多AI功能，但更多局限在了教人写公式？有没有可能用户是想直接拿结果啊？
2. 这个产品蛮有意思，就整个excel表格还分max和pro（谁惯的呀？初步看了一下介绍，我的 case 里涉及多个表格的关联计算 ，所以我就下意识的用了 Max 版本 …… 然后就翻车了，首先是尊贵的会员，您并没有使用我的权限 ！然后点击去付费吧，一句toast，把我看懵逼了，请问你的工作台在哪？想我掏钱你就不能弹个窗吗？
3. 自己降个级呗 ，换成 pro 版竟然也能用 （抱歉 ，是我太高看自己的需求复杂度了 ）～ 这里可以切换模型，点进去 除了默认就是 DeepSeek ，所以你还有第二个模型吗？更神奇的是旁边还有一个按钮叫生成PPT！我懂了，可以直接生成数据分析报告给领导看，对吧！
4. 这个产品还能温馨提示我提示词太长了，要分步提问，有点东西 。最后处理结果出来了，是对的 ? 细看了一下过程 ，这不就是用的 Python Pandas 库吗？y1s1 这套方案确实很稳
作为一个在 Excel 表格里沉沦了三个月的深度用户 ，有几点想说：
1. 你把 Excel 跟 PPT 放在一起还可以理解，毕竟都是桌面办公场景 ，但DB和Excel完全不是一个量级的东西呢
2…
不睡的鲸· 2026-09-26
展开以前不知道，因为平时用的最多的是豆包，比较方便。但是豆包写文章，包括写一些小红书的内容时，写得并不是很好，没办法“说人话”或者接底气，AI味很足。它可能更适合作为一个陪伴类产品，真要让它办事的话简直一无是处。
相比之下，DeepSeek 写得就非常好了，起码能准确 get 到意思，产出看起来能“说人话”的内容。甚至在写提示词（Prompt）方面，感觉很像 GPT-4 那种产品。
无论是在文本处理还是主打编程的应用当中，DeepSeek 都显得与众不同，对于文字工作者来说是一个非常重要的工具。其核心优势在于：
1. 基础功能完全免费。
2. 支持生成应用的功能。
3. 每年在春节等时间节点提出的架构都值得进一步探索，让人期待它下一步会发布哪些更好的模型和能力。
这真的是“扬我国威”的产品。去年 DeepSeek 爆火过后，养活了多少自媒体，那段时间的业内繁荣带来了大量单子。虽然现在热度有所下降，但它带来的趋势变化、历史地位和意义都是不一样的。
所以我其实很想写一篇关于 DeepSeek 历史发家及相关论述的自媒体文章。先占个坑，试一试能不能写出来。
青柚测评· 2026-09-25
展开灵光是我在11月份测评千问时，顺嘴就提过的产品。
现在12月看见降临派上线了，也来聊聊这一个多月灵光用下来的真实感受。
先说缺点吧，目前这软件最让人诟病，或者说争议最大的，肯定就是这个闪应用。我其实平常不太用这功能，因为作为一个纯外行，指望随便跟AI说几句话，就能设计出一个像马卡龙甚至比它更优的完整产品，这本身就是件挺可笑的事情。
应用开发得考虑很多细节（ui，技术栈，数据安全，应用测试等等等等）普通用户压根就描述不清楚需求，AI受限于模型能力更不可能给出比较好的结果，最后一遍遍迭代一无所获也是必然。
当然，它对外这种一句话生成APP的宣传，确实吹得有点过，虽然能理解是为了在如今拉不开差距的大模型市场里搞点新意，抢占下用户视野，但目前能做到的小应用顶多也就一些简单的打卡，便签这些还行。
真要再复杂点的，DeepSeek、豆包这些国产大模型都做不到更何况灵光一个刚上线不到三个月的产品呢？
所以我反而觉得，灵光如果不**磕那个生成APP这个功能，而是多推推它那个可视化呈现的能力，可能大家接受度会更高。它在跟我交互的时候，那种把文字信息直接可视化展示出来的效果，是真的能化解阅读压力的，这点比干巴巴的文字要强太多，省时省力，信息看着一目了然多好。
当然，抛开闪应用的噱头不谈，这一个月用下来，灵光在查资料和日常使用交互上，确实给了我不少惊喜，甚至有一些让我觉得比其他AI助手都好…