千问

这次千问对比起过去的通义 进步很大

App终于上线了千问三Max推理版本，联网搜索的数量对比起过去的通义只能固定10条搜索量有了很大的进步，搜索的范围更广，它的深度思考机制+联网搜索机制是这样的（先分析一会再进行联网搜索100条以上网页，再精选其中的二十几条或者三十几条作为参考源，再深度思考）之后再给最终答案，这个机制对比过去通义只搜索一轮就给答案的传统机制是一个很大的进步，答案更靠谱了，AI幻觉率更低了，虽然这个机制目前打不过豆包的多轮边思考再多轮边联网搜索机制，但是对比传统AI大模型 先搜索一次就深度思考，直接给答案的机制智能了很多

深度研究功能。对比过去的通义也有了很大的进步，会询问用户问题的细节 ，用户回答后完问题的细节后深度研究再去执行任务

千问App对比过去的通义App的进化远不止如此 还有更多更多的内容，其他的内容欢迎大家去自行探索?✌️，享受探索带来的快乐?

我不中咧，
之前看你是国产之光，库库开源，有技术有情怀。
那好，即便不太好用，虽然有铺天盖地的pr稿在吹，那我也给你一个good。

但是，你嗯啊的现在传出来，你们pr拉踩豆包deepseek。

这就不太对了bro。

如图所示，这样的brief能过，那企业价值观一定有问题。

生气了，bad。

其实，应该是中规中矩。没有太惊艳，但是可以用。
我是以一个日常使用的身份来解读。

第1个测试的是深度对话。我用的是一个八字拆分的例子。
优势体现不明显，但令人不适的地方还挺多的。

1. 一如既往的迎合用户，但是这个马屁拍拍的也没有让人特别舒服。在我纠正了或者说提了反对意见之后，他就马上说两者都可以，用另外一种逻辑来解释，这和其他ai类似。

2. 但是上下文的关联性越弱，我在表达的时候，其实隐含的意思是跟我最初的表达的内容是有关联的，但是他下面回答的时候可能只是大概率，按我当下这一条问题来回答，这一点不如deep seek。

3. 最糟糕的体验是这个回答字的排版，以我常使用的元宝来讲的话，排版让我不太舒适。尤其是在每一条回答下面有视频推荐。那些视频简直是无法入目，当然这可能跟我测试的内容有关。但是整个页面给人感觉就像那种草台班子的app。。

另外测试了一个，会议记录吧，就是实时记录，但是他模拟的应该是会议记录，其实是我一个人说的，但是他拆分成两个人的。
我知道之前那个豆包就有这个功能，因为我们的实验室已经有人在用这个功能了，所以我感觉它应该跟豆包是类似的，最后生成的呃比较长的这一段会议记录的脑图我觉得还是可以用的。

最后，设测试了一个用一段视频，给他发个提示词，让他去分析内容，并生成文案，这个就是有点鸡肋吧，体验一般，可能与提示词也有关系吧，这个提示词自动生成的。。

还生成了一个视频，但这视频好像是有体验次数的吧，中规中矩，之后应该不太可能再用这个功能吧。

跟大家分享一个反常识的真实体验感受，升级到千问6.0版本的千问APP同一个问题，不开启深度思考给的答案质量比开启深度思考后给的答案质量更好，

同时不开启深度思考的千问给的答案在讲解上也多了一丝人情味，人的幽默风趣，而这种人性的回答风格，是开启了深度思考后的千问APP所没有的

给大家看一下，同样一个问题千问不开思考与开深度思考的回答对比截图

欢迎看到这里的群友，自己阅读完我分享的两篇截图对比以后，自己说说哪一篇给的答案更好，我自己的体验感受是，不开深度思考的千问给的答案质量更好，我更喜欢看千问不开深度思考给的答案

哈哈哈，千问刚上线我就用起来了，第一次用就是把千问当成了小猿搜题，不得不说大厂亲自下场做产品直接就是碾压，用搜题功能直接可以很快速的识别题目并且准确快速的给出正确答案，但是值得吐槽的是，有个别题目本身是单选但还是给出了2个答案，不过好在也算是给使用者缩小选择范围了，目前还没有使用太长时间，但是这个功能就很实用

从听到秘密启动后今天试了一下。进去感觉很多功能跟豆包差不多。试了几个平常上班常用的功能。

1. 图片的风格切换与微调，试了日漫，像素风，线稿，完整度都很高，没有那种图片变形窜图的情况

2. 还试了AI生成适配，很多模板像去年在pc端的功能搬迁到APP，之前pc端使用的时候一直会有物理变形，这次竟出奇的成功了。

3. PPT功能，个人感觉很一般，效果只能达到kimi ppt助手的水准，基本网上随便搜一个都能做出同样水准的竞品

总体感觉就是大杂烩，样样通样样差不多。但是听说秘密启动xxxx，先给个good吧。

千问这次修改后，总的来说是非常成功的，因为它的页面变得非常简洁，然后它的大模型系统也不用额外的重新选择才能使用。这次修改也是明智之举，如果是之前的版本，会嫌它十分麻烦，每次想用先进的模型总要额外的点开，但这次之后就变得跟豆包一样，让人使用起来十分辩解。在后续的使用中，如果能发现他的大模型的优越之处，也会吸引更多的人加入使用它的行列。

从模型角度来说，qwen做的的确很好，模型更新迭代很快，各尺寸均有，效果也在测评榜单中持续靠前，但是这个app或者千问的应用的确没法说。

1、只是把原先的应用名称由通义改成了千问，里面的功能没看到多大的变化，不知道从哪能说出来投资多少亿做出的一个“新”产品，这个“新”从哪里来的。

2、千问的app里可以选用很多qwen的模型，但是从ui设计和产品交互的角度来说，与豆包差的有点多，感觉可用性太差。

3、再从功能上说，感觉这个app在大模型之外没有做太多的工作，比如给一段英文，然后让中文解释，给出的是英文的解释，很多问题的回答感觉和kimi的回答有一定差距，这个感觉是在这么好的模型上做了一个这么差的app，导致想用qwen的模型，却很不想用千问的app。

赶紧改改吧，要不然这个应用不知道怎么推广才能有人大量使用。

简单体验了一下下哈，作为一名学生，我更加注重解题和错题功能，在这方面，比腾讯元宝略逊

腾讯元宝具备一个搜题和错题本再出题的功能，千问目前是缺失的，虽然对于一个通用AI应用，这不是重点，但是确实能解决一些细分痛点。

从另外一个角度看，千问也确实很玩具，更多的是各种功能的体验但没有什么生产力的细分场景。相对于DeepSeek没有模型上的优势，但是功能丰富。

怎么说呢，千问真的很强。我可以把我两本5mb的小说直接塞进去然后他还能比较准确的回答。用起来很爽。

千问更名后的全景功能测试

体验了很多功能:

1、AI 证件照片上传了六张生成效果一般，有点糊，生成的数字形象照片还可以

2、制作了一个书籍总结思维导图的智能体，目前只能总结文案脉络，不能生成思维导图

3、通用智能体里体验了几个还可以的: 玄学测盘，编程助手

4、文生视频功能目前支持 10 秒，图生视频支持首尾帧

5、实时记录和翻译都支持多语言，不错

6、PPT 支持 30 页以上中英文，这个不错

7、智能写作功能测试写图文的小红书笔记，结果只有文字没有图，一般

8、总结一下，大部分功能和豆包差不多，满分十分，我给 6.7 分。

难用！本来视频的优点，现在每天只能五次而且没有首尾帧的功能，一点都不好

Qwen-app没做深度试用，主要是看起来豆包还是要强一点，首先说千问的大语言模型，中文语义理解还是不错的。我本来就用过Web，在App上也就没多用了。第二要说的是Qwen-image-Edit千问改图模型功能我也是知道的还行不过不是很稳定需要非常严谨的提示搭配使用，我随意发个图改证件照效果，就有由于语义不够详细，效果也没达到，在comfyui上使用还是OK的。第三个生图模型我也是很熟悉的，比即梦弱一点点，目前提供的模版太少了建议多搞点模拟给大家用，目前千问生图模型是被大众低估了能力的。然后是视频，通译万象2.2非常好的开源模型，竟然没有集成，集成的是2.1我就没使用了2.1首尾帧视频还行，不过没有2.2Animate 有意思，应该集成的是wan2.2.最后一个是PPT，大概看了一眼PPT模版不错。期待新的版本会更好玩一点。

在日常对话中，对问题的精准理解上，只有少数问题会曲解意图。在移动端中，不同之间的对话会被记录，用于后续回答上，对于使用者来讲可以结合过往对话来分析当前问题。深度研究上，逻辑透彻，引用标注显著。目前国内第一梯队。

感觉是大厂 KPI 产物，功能挺全，但找不到理由要用

1、功能太多了，底部一排 14 个按钮根本放不下了～ 千问自己还给了优化方案，可以考虑下，哈哈

2、【拍照讲解】还不错哦，每个场景还给了示例图片，呃，这个指引是不是也太简单粗暴了呢

3、“通义听悟” 是很喜欢的产品，千问集成进来好评的

4、再通勤路中体验的千问，遇到一个真实问题 “地铁上有小孩哭闹不止”，千问给的建议很干脆、元宝 DS 更加共情、豆包很努力还给了视频 ～AI 人格化，越来越明显了，没有好坏，只有适合

还是番外：iso 上好像开始推送 “周订阅” 计划，但我试了没出来，难道是灰度测试？ 好奇的是，toC 的 AI 聊天助手有人愿意付费吗，国服里 Qwen-3MAX 算最强大的了，但仍然并不够让人兴奋…… 再接再厉，源神你可以的 ?

作为一款免费的ai产品，我觉得千问能做到和豆包，deep seek差不多很不错了，我平时都是三款产品交叉的使用。

千问模型竟然还不错！并不期待它多模态的能力有多牛，单说文本处理能力，还有点亮点：

1、目前体验下来，一些国内数据诸如国内影视剧、产品等的信息比较丰富且准确，目前感觉幻觉较少（或者是备用模型的原因）；

2、深度研究功能个人觉得很实用，能够给到一个比较初步的调研报告，内容基本比较详实和全面，能给一个比较初步的调研思路。

这次体验千问APP

1.输入问题之后，突然提示登录，登录后这个问题就卡住了，显示在回答中，却也看不到他思考和回答的过程，只能重新发问。

2.看到千问官方给出来的是一个关于滴滴司机收入的问题。于是我对这个问题进行了稍加修改。我的问题是，河南2005年的外卖骑手的收入情况，跟豆包相比的话，他的回答非常的详实全面。

以至于我手机截图都划屏了好久

3.看到前面有一个叫深度研究的功能。那这次我把之前我们降临派平台的一次重大活动：关于AI生成PPT工具平台调研这个问题，丢给他

说实话我是有点吃惊了，这个问题不知道是不是卡住了，他运行了五六分钟，也查了很多的资料，但是一直还是显示在转圈。

这个测试被迫中断，我们来看一下他的画图的能力。

4.很久之前有一个简单的提示词，在2014年1月11日叫做画一个成语故事，凿壁偷光。我们可以从附件里看到，似乎变化不大。当然这是一个非常简单的提示词，没有加任何的细节输入。

5个人感觉，他在文本的理解程度上应该是有更多地提升的。后续深入再了解一下，但目前这次的体验确实有点儿尴尬.

试用了阿里千问 App，大厂们都在卷“All-in-one”超级入口，但最大的问题是：产品越宣称“全能”，用户越是一脸懵。最离谱的是，在大家还没搞懂“这玩意儿能干嘛”的时候，它居然还加了收费门槛。

这种既要用户自学 Prompt、学使用后又要用户掏钱的做法，简直是双重劝退。千问的底子本来就是个严肃的“理工男”，非要披着“陪聊”的外壳，结果想聊天的嫌它无趣，想干活的觉得交互太累或者有其他工具了。

现在的 AI 产品别总想着当高高在上的“***”，先试着做一把好用得让人愿意付费的“电动螺丝刀”吧。

为什么大家都在看衰，我反倒是较为看好？——主要是各位可能只关注了c端声量和流量，但是其大抵只是一个入口，这种付费的端口还是tod/b。

以下是我的体验感受：
网页端：

UI 简洁优雅，根据不同功能展示不同banner，设计老师加大分

分组功能眼前一亮，既对标了chatgpt的分组，又在此之上加入了支持自定义指令（但不支持自主命名，是不是为了简洁高效，防止用户创建过多分组）

录音，ppt等模型衍生能力不在当前页面展示，点击按钮打开新页面，好评

移动端：

首页推荐做得挺有意思

整体UX很棒，把其他AI助手app喜欢的底部tab收拢在了右上角；“我的”页面层级，分类标签很清晰

模型效果不错，很有“人味”，同时在理性逻辑上也颇为出色；同时，在模型结束回答时，会highlight一个来自更多用户的真实经验分享

最新：但就是说，其实整体功能和豆包相似度过高，我其实也找不太到专门要用ta的理由（回旋镖了）

怎么说呢 很难评

因为通义千问刚出的时候 我就用了

跟国内的其他几家打的有来有往吧

但是豆包和元宝都已经脱颖而出了，通义 慢慢掉队了

百度的文心一言就更不提了

但是似乎千问出来了几个大模型Qwen

在开源榜单上屡次霸榜

然后我就又重新下载了千问

其实就是之前的通义

我说 3 点：

第一个是它的打电话功能，跟豆包的根本没法比 音色也不好听，而打电话是豆包的特色，老少皆宜就是从打电话开始的

第二个是它的录音功能，它最早期的时候是免费给用，后来收费了，现在被元宝拿去了 元宝的录音功能做得非常好

第三个是文生图 图生图，这点来讲 国内除了seedream，就是他的了，跟nano banana 也是打的有来有往

所以我现在就只推荐这一个功能 你可以去使用了

其他的后续我再点评吧

千文是我觉得继豆包 和deepseek外第三好用的一款ai。

fine，fine，fine，收费模式简单粗暴。

之前是通义老用户了，所以到千问并没什么不适应。

反倒是家里大人问我，通义怎么改名字叫“千问”了？

答：头部通用Agent的兵家纷争，咱们选择习惯的产品就可。

「千问百答」简单明了，回到了“十万个为什么”的感觉。

学习和工作中，最爱用千问的“实时记录”，这部分做好，我就很愿意付费了。

深度思考做的不错，处理问题的逻辑比较清晰，主要还是在理解上没啥偏差，这种在日常手机上搜索比较方便，用来学习也可以

中规中矩，跟之前通义差不多，没有太明确的感觉到有哪些更新。

这类又大又全的产品共同的问题就是，感觉什么都行，在很具体需求的时候又想不起来用它。

如果能在垂直方向上面有一些引导和帮助，具体到场景上，比如做视频、电商图方面有具体的引导，会更好。

我知道有智能体，但是期待官方的解决方案。

关于常见用例的测评，各个自媒体已经（收钱）做了很多了，其实说真的在产品没有跟友商（不跟海外的比，就跟豆包或者自家夸克比吧）有显著差异性的情况下，也没什么特别好评价的。但我有一个可能大多数人都没有的评价角度：我是通义听悟的重度用户，用来转录各类播客和会议录音等，这是一个目前在国内的应用中开放转录额度可能最大、转录效果也不错的产品，所以我自然而然的会想到在手机上也使用---但很可惜，在手机上的通义app或者现在的千问app里，你需要--点开侧边栏--点用户名--点右上角的权益中心--实时记录--音视频转写。你知道我第一次找到这个路径是有多绝望很感受到被侮辱吗---哪怕你就告诉我app里没这个功能呢？ 以上，就是千问（或者通义、通义千问、或者Qwen）如何失去一个喜爱他的差异化功能、本来有可能泛化其他场景的用户的例子。以及作为用户，我真的不关心你叫什么（也许负责团队变了，老板关心吧）。

相较于deepseek，豆包，kimi，用这个最多的就千问，最大的好处丢一个百万字的word文件，他都可以阅读，豆包跟deepseek就只能局限30万跟10%

终于腾出时间来测评一下改版的千问，先上结论：产品功能基本完善、具体场景缺乏引导、生态数据急需打通。

下面逐条拆解一下我的看法。

产品功能基本完善

1、作为一个定位是国内版 chatGPT 的应用，功能上必然要和豆包、元宝作对比，体验下来千问基本可以覆盖同类应用的主要功能，包括通用问答、图片处理、录音转写、图片生成等等，同时依托千问的模型能力，生成回答的内容质量有一定保证，生成速度也比较快。

2、当然在功能设计上也有一些待优化的地方，首先问题的意图识别上感觉没有做太好的优化，对于较明确的问题也会生成大篇幅的内容，这方面豆包的体验要好一些。其次在联网搜索信息的引用上，只在回答的顶部可以查看引用来源，在搜索信息的内部没有角标可以快速定位到内容来源，这方面元宝和豆包都可以支持。

具体场景缺乏引导

1、作为一个后发的大而全应用，千问在初版就已经集成了大量应用，这对用户引导提出了更高的要求，除了在产品的交互体验上进行优化之外（千问的移动端产品交互设计我觉得还可以），运营在场景上的引导也至关重要，现在千问在市场上的投流这么大，但是没有一些具体场景的支撑，用户下载千问也很难立刻有眼前一亮的产品体验。

2、比如可以结合一些常用场景进行宣发，我个人体验下来觉得还不错的是录音转写，这类功能在笔记类产品和豆包这种同类竞品里都有，但是千问相对笔记类产品有免费的优势，相比于豆包我觉得产品交互体验更好，可以方便地查看历史记录以及录音总结和发言人，从类似这样的场景入手进行宣发更容易让用户建立起使用习惯，在有了使用习惯之后才有机会引导用户探索更多使用场景。

生态数据急需打通

1、相比竞争对手的豆包、元宝分别有头条、抖音和微信公众号、视频号作为内容来源，千问的信息源肯定是要比竞品差一些的，不管是回答引用的丰富度还是内容模态都有差距，豆包和元宝可以引用视频作为回答内容的支持，千问在这方面有天然的劣势。

2、当然阿里生态也有淘宝等一众 APP 可以提供专有数据，可惜在我测试了相关问题之后发现现在还没有深度打通，如果阿里真的想让千问打赢超级入口这场仗，生态数据的打通迫在眉睫，我个人期待千问最好的场景应该是落地在购物上，凭借阿里电商和及时零售的数据，成为勾连各个场景购物平台的统一超级入口，同时可以和高德这类出行产品绑定，应该说阿里的超级入口在用户的现实生活里渗透潜力很大，不过这个能否实现应该要看高层的策略和投入决心了。

最后总结一下，千问作为一个后来的产品，功能完善度还算合格，甚至有一些小亮点，但是场景的引导亟待加强，这样才能提高投流的长期转化率，最后长期的生态数据打通是千问和豆包、元宝竞争的核心优势，期待各家的竞争专注在产品体验的提升上，能让我们这些普通用户的日常使用更方便快捷，而不是看更多各家的投流广告。

阿里发布的这个千问APP，整体感觉和豆包非常类似，走的是「All in one」的大入口路线。但我发现一个很普遍的问题：大家其实并不太会用。

这是一个非常典型的「AI 时代的表达失语」。

如果是通用的大模型，直接甩给用户一个对话框，大家可能根本不知道能拿它干什么。面对空白的输入框，如果没有好的引导，很多人就只能发呆，根本无法充分发挥大模型的潜力。

所以，我觉得在这种全场景的大模型入口里，「找场景」就变得非常重要。

其实千问是有「杀手级」功能的，但我感觉藏得有点深。

我之前一直在用通义万相的产品，特别是它的「音视频速读」功能，非常好用。这次千问把它整合进了 APP 里，虽然功能入口放得比较靠后，但实用价值极高。

举个具体的场景：我在 B 站看一些课程总结，或者听到一些质量很高的播客时，就会直接甩给它处理。它能让我一边听内容，一边看生成的文字大纲，我甚至可以同时在旁边编辑笔记。这种「听、看、记」同步的体验，对于学习场景来说，简直是效率神器。

如果你能很好地解决这样一个具体场景的问题，我觉得相对于豆包或者其他应用，这就是你自己独特的护城河。

最后最后来讲讲，千问APP功能虽好，但引导还是太有限。对此我有一个不成熟的建议：不要一上来就做一个大而全的东西。

现在的宣发似乎都想做成「万能助手」，但用户需要的往往是「解决这一个痛点」。希望能发掘模型本身最实用的场景，去引导大家使用。

这里可以参考一下「小红书」的成长路径。小红书早期并不是上来就做「生活帮手」的，它是先切入「香港购物攻略」这个极度垂直的场景，把这个用户量大的垂直需求吃透了，才慢慢泛化，最后才成为了现在的样子。

它并没有一上来就想做百度，但最后替代了百度。

同样的逻辑，千问 APP 也应该先从一个用户量大的垂直场景切入（比如就主打音视频学习助手），形成自己的优点，再慢慢引导用户去探索更多通用功能。

通义千问，以前叫通义，现在叫千问。所以千问并不是什么很新的应用。

至于为啥改名，不清楚。不过改名后投流买量明显比以前多了，哪哪都能看见千问的广告。

千问用的是阿里旗下最强的千问闭源大模型。千问大模型跑分很强，但实际用下来，效果并不是很理想。

我很早就开始试用通义，体验并不好。

用的最多是通义听悟，主要用来刷网课，而且是在网页端使用，我觉得通义听悟是阿里旗下做得最好的AI应用。

回到正题，千问的功能是很全面的，写文、绘画、编程、PPT、智能体……样样俱全，但实在乏善可陈，和豆包相比，体验差不多，但豆包的人气和生态摆在那，千问对标豆包，难。

现在的千问，和豆包似乎也没什么区别。按理说，千问模型挺强的下，怎么就做不出个真正好用的AI应用呢。阿里旗下做得比较好的全能型的AI应用居然是曾经身为浏览器的夸克……

说点千问进步的地方吧。

改名之后，千问的移动端UI好看多了。曾经的通义，移动端界面很乱，完全没有长期用下去的想法。现在的千问APP，界面清爽多了。

AI创作和智能体，这两个相对有点上手难度的功能，放在了首页的右上角。打开APP，直接就能对话，看来是主打AI对话功能。

不过，各种功能试用下来，实在没看到什么亮眼的地方。

千问能做的，豆包和元宝也都能做。而且豆包有字节（抖音，扣子）的生态，元宝有腾讯（微信）的生态，千问的信息源，只有网上谁都能用的那些资源，生态上差了很多。

所以，总结一下，通义千问，管他是通义还是千问，我还是继续使用豆包和元宝吧，千问给不了替代它俩的理由。

至于为什么给good，毕竟也没什么太大的缺点，还不至于给bad，姑且就给good，鼓励一下，希望千问能越做越好。毕竟，我最早接触的大模型就是通义千问。

谁还记得通义千问上线的时候App在小红书有很多人关于设计错误的探讨。

那时候感觉通义千问的App在一群AI Chat应用中就是拼凑出来的产品。

而现在通义千问带着豆包版千问回归。但是豆包已经在抖音占据了各大视频区和评论区。生图一堆在问豆包提示词。
再到小初高的覆盖率，豆包早已拿下国内AI Chat 第一宝座。

而回看自家兄弟夸克早已升级为超级AI应用App，高考选题应用和各类拍照扫描工具引起了几波热点。

再回到通义千问的tob web，我是吐槽已久。最早官网设计纯属设计主导的炫酷，产品入口隐藏极深，阿里通病命名小说化，每个产品的定位都，现在新版本终于跟上了审美，tongyi也不是愚蠢的官网了。但是如图1新建记录选择应用又是隐藏极深。总结来说通义的功能是好用的，但是没有站在让用户爽的角度去设计。

再回到tongyi实测依旧有很多需要提升的地方。
1. 看看豆包，不用登录也能使用。
2. 看看豆包，同样问今日A股，Web Search的来源就是比tongyi多，最后给出了相关视频（这就是生态）；但tongyi胜出的点是数据来源更垂直
3. 会话的顶部的按钮太小了不明显，抄抄豆包吧
4. 别整什么智能体了，优先级往下降
5. 英语陪练的招呼语给我学学豆包how are you一下不过分吧，别整什么turn your journey；我没说话咋一直bbbb；打完话可以把对话放到chat会话里面
6. 总感觉各种操作icon该大不大，该小不小

7. 分享操作栏很山寨

好的地方：
1. 在生图方面开始下功夫，很多滤镜
2. ppt是自己夸克和kimi的作业真好用
3. ai创作视频wan2.5的强项
4. 突出了语音对话，交互加分
5. 新建对话有推荐提问

目前观察一波再打分，相信千问内部已经有一堆的优化checklist。
核心点是找到引爆点，现在撒钱看效果。没有young generation的支持和生态闭环还是挺难的。
当然，tongyi的开源还是强的。

目前来看，千问最大的问题，并不是模型能力上不够突出的问题，而是当下产品堆积的功能多且杂。

作为用户，当下我们可供选择的国产大模型很多很多。但如何做到能让用户在交互时，习惯将其作为一个高频的产品，产品依旧还得对齐核心群体，或者说核心需求。

所谓贪多嚼不烂，想要大而全，就得精而强。而qwen模型目前在国内外众多大模型中并不突出，既然有更好的模型产品，为什么我要试着选择千问?并接受他当下的平庸呢?

而同为阿里旗下的ai产品，我虽然没有发现千问的独特优势和特色，却在另一款产品看到了新的想法。

最近上线就冲榜的灵光（同为阿里旗下产品），我在将它与千问对比后，才恍然意识到，模型能力再强，功能再多，其实已经早已超出当下作为一个普通用户我们需要的阈值。

在生活中，我自己在使用ai时，需要也仅仅是在通用语言的交互后，能快速得到我想要的东西，这个东西越直观，越方便人理解，越能让我青睐。

如果是纯搞技术，或者极其垂直的专业用户，他们或许会**磕大模型底层的逻辑推演能力。

但对于绝大多数群体的普通用户，我们需要的无非是更加舒适的交互体验。

同样一个问题，当你用各种大模型去问，得到的无非全是基于网络搜索后的小作文。说实话，这种千篇一律的文字输出，其实是把理解的压力转嫁给了用户。我要自己去读，去分析。

这也就是为什么我觉得现在的AI常常让人觉得累?。

而灵光最为独特之处，我认为是它在输出时，能用最直观的可视化方式来产出结果。

我认为，这绝对是未来所有ai厂商都必须要学会突破的问题，也就是如何去做减法，给用户减负，而这也恰恰是当下的千问所不具备的。

既然有更直观，更省力的方式让用户秒懂，为什么我还要去忍受平庸的文字堆砌？

当然我也并非否定千问尝试向大而全努力的想法，而是说，在全的同时，能否做到每个小功能的精。

让用户在使用的同时，不会被庞杂无用的功能摧残，也不会被繁琐的文字混淆，或许才是一个面向C端产品真正该有的样子。